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基于粒子群蚁群算法的供应链合作伙伴选择研究

发布时间:2017-08-12 21:38

  本文关键词:基于粒子群蚁群算法的供应链合作伙伴选择研究


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【摘要】:针对供应链合作伙伴选择的准确性和效率问题,提出一种基于粒子群和蚁群优化的合作伙伴选择算法。建立基于供应链链节体和连接弧的有向图路径模型,构造多目标规划模型。利用改进的离散型粒子群算法,求取伙伴选择问题的初始解集,构建初始信息素矩阵,通过改进蚁群算法的寻径规则,求取供应链合作伙伴选择问题的最优解。实验结果表明,所提算法有效提高了供应链合作伙伴选择的精度和效率,具有较好的性能。
【作者单位】: 上海海事大学经济管理学院;
【关键词】供应链 伙伴选择 粒子群算法 蚁群算法
【基金】:上海海事大学校基金(20130464) 上海市基础研究重点项目(15590501800)
【分类号】:F274;TP18
【正文快照】: 1引言在合作与竞争同在的动态市场环境下,供应链的组建是一个动态和柔性的合作伙伴选择过程。供应链运作的成败很大程度上取决于企业能否在给定情况下快速准确选择出竞争力强、相容性高而且合适的潜在合作伙伴。随着现代科技的不断发展,伙伴选择越来越多地借助网络和计算机技

本文编号:663713

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