SG公司废旧物资管理优化研究
本文关键词:SG公司废旧物资管理优化研究
【摘要】:我国每年都产生数量庞大的垃圾,传统的正向供应链以产品交付给消费者为终点,不考虑废旧产品的处理,以各自独立经济体利益的最大化为目标,是造成当下环境污染和资源浪费的重要因素之一。随着环境污染和资源短缺问题的日益严重,人类逐渐认识到传统正向供应链已经不能满足今天日益多样的需求。企业逐渐在关注经济效益之外,也开始追求环境和社会效益。SG公司作为国有骨干电网企业,在近年来逐渐加大对废旧物资的回收处置力度,虽然管理现状有所好转,但由于其长期以来的粗放管理方式,导致大量废旧物资得不到妥善的回收和处置,不仅导致国有资产的流失,同时也埋下了诸多安全隐患。为此,我们必须要大力加强废弃物资的优化管理水平,更好的推动再生资源的可回收与再利用。闭环供应链管理就是在这样的条件下产生的,由于在解决资源环境问题上的巨大贡献,获得了世界各国的重视。它是正向供应链和逆向供应链的总和,是为了再次实现和开发出商品的价值,来结合核心企业,通过大量的对物流信、息流以及资金流的正反两个方向流动的有效管控,并在商品由提供地到消费地,商品的残余又由消费地到提供地的过程中,将这些供应商、制造商、分销商、零售商、回收商连接在一起,从而组成一个闭环结构的网状链。本文在对闭环供应链发展背景、国内外研究现状,相关理论进行归纳总结的基础上,提出了对废旧物资回收模式进行优化的途径,建立了第三方回收模式下的收益共享模型,并结合实际工作情况,针对SG公司废旧物资管理的现状及存在的具体问题提出了明确废旧物资管理职责和加大考核,定期进行检测和星级评价,加强对废旧物资的实物管控,做好废旧物资收集管理,积极推动信息化管理等建议,期望能为SG公司积极有效的开展好废旧物资的管理工作提供参考。
【关键词】:闭环供应链 回收模式 电力废旧物资
【学位授予单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F426.61;F274
【目录】:
- 摘要5-6
- Abstract6-10
- 第1章 绪论10-16
- 1.1 研究背景和意义10-12
- 1.1.1 研究背景10-11
- 1.1.2 研究意义11-12
- 1.2 国内外研究综述12-14
- 1.3 本文研究内容14-16
- 第2章 闭环供应链概述16-22
- 2.1 正向供应链和逆向供应链16-17
- 2.1.1 正向供应链16
- 2.1.2 逆向供应链16-17
- 2.2 闭环供应链定义17-18
- 2.3 闭环供应链网络结构18-19
- 2.4 闭环供应链的特征19-20
- 2.5 闭环供应链管理的意义20-21
- 2.6 本章小结21-22
- 第3章 SG公司废旧物资回收现状及问题分析22-31
- 3.1 SG公司废旧物资的界定22-23
- 3.2 SG公司废旧物资回收处置现状23-28
- 3.2.1 废旧物资回收处置流程23-26
- 3.2.2 废旧物资回收处置管理26-28
- 3.2.2.1 废旧物资管理权限26-27
- 3.2.2.2 废旧物资管理制度27-28
- 3.3 废旧物资回收与处置存在的问题分析28-30
- 3.4 本章小结30-31
- 第4章 考虑废旧物资分类的回收模式优化31-39
- 4.1 基于闭环供应链的废旧物资回收模式分析31-32
- 4.1.1 三种废旧物资回收模式31-32
- 4.1.1.1 M模式31
- 4.1.1.2 R模式31-32
- 4.1.1.3 TP模式32
- 4.2 三种回收模式的企业实践分析32-34
- 4.2.1 单一回收模式32-33
- 4.2.2 组合回收模式33-34
- 4.3 回收模式优化34-38
- 4.3.1 废旧物资分类管理34-35
- 4.3.2 回收模式选择35-38
- 4.4 本章小结38-39
- 第5章 SG公司激励回收商的收益共享契约模型39-49
- 5.1 逆向供应链失调对废旧物资回收的影响39
- 5.2 收益共享契约39-40
- 5.3 SG公司收益共享契约模型40-44
- 5.3.1 模型的基本假设41
- 5.3.2 参数描述及变量说明41-42
- 5.3.3 模型建立42-43
- 5.3.4 模型分析43-44
- 5.4 协调机制下收益分配分析44-46
- 5.5 实证分析46-48
- 5.5.1 数值计算46-48
- 5.5.2 结果分析48
- 5.6 本章小结48-49
- 第6章 SG公司废旧物资回收管理建议49-52
- 6.1 明确职责和加大考核49
- 6.2 定期进行检测和星级评价49
- 6.3 加强对废旧物资的实物管控49-50
- 6.4 做好废旧物资收集管理50
- 6.5 积极推动信息化管理50-51
- 6.6 本章小结51-52
- 第7章 研究成果与展望52-53
- 参考文献53-56
- 致谢56
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