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网购环境下供应链合作与协调策略研究

发布时间:2017-08-18 00:18

  本文关键词:网购环境下供应链合作与协调策略研究


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【摘要】:本文在互联网快速发展和计算机技术日臻成熟背景下,以博弈理论和最优化理论为指导,运用定量定性相结合、理论与实例分析相结合的研究方法,通过构建相应的数学模型并分析模型结果,对网购环境下不同供应链的合作与协调策略进行研究,期望为现实生活中供应链企业决策提供理论依据。第一章阐述了本文的研究背景和意义,综述国内外学者关于供应链管理的已有研究及最新成果,同时简述了本文主要研究内容,并对本文创新点作了扼要说明。第二章主要探讨了网购技术的发展对传统渠道零售商订货策略的影响。考虑网购环境下由一个供应商和三个相互竞争的零售商组成两级渠道供应链,且三个零售商中包含一个强势零售商和两个对等的弱势零售商,分析比较了非网购环境下单独购买策略和网购环境下不同的团购订货策略各个零售商的最优订货量和最优利润。结果表明,网购环境下强势零售商和两个弱势零售商的共同合作订货是实现各个零售商利润最大化的最优订货策略,分析了实施激励措施后零售商实行团购订货策略的可行条件,设计了激励措施来实现零售商间团购订货方案,最后通过数值例子说明了模型的合理性。第三章主要研究网购环境下第三方零售商以投资的形式选择与占有较大市场份额的零售商或者与占有较小市场份额的零售商进行合作后各方的收益情况。分别讨论了第三方零售商未参与合作时原有竞争零售商的收益情况,与占有较大市场份额的零售商合作且同占有较小市场份额的零售商进行Stackelberg博弈后各方的收益情况,以及与占有较小市场份额的零售商合作且同占有较大市场份额的零售商进行博弈后各方的收益情况,探讨了实现各方收益最大化的投资比和最优的投资策略,并通过数值例子验证了模型的应用性。第四章基于“搭便车”行为对网购环境下混合渠道供应链的协调与优化问题进行了研究。针对传统渠道和网上直销渠道两类渠道自身的异质性所带来的“搭便车”现象,探讨制造商与直销商是否一体化对渠道组成的影响,分析传统零售商与网上直销商在非合作情形下与合作协调策略情形下的最优利润,通过对最优利润的对比得出实现协调策略的可行条件。数值例子分析发现,无论制造商与直销商是否一体化,传统零售商与网上直销渠道合作时产生的最优利润始终大于非合作时的最优利润。第五章对本文进行了总结,并展望了网购环境下供应链管理未来的发展趋势。
【关键词】:互联网 Stackelberg博弈 Nash博弈 供应链协调
【学位授予单位】:安徽建筑大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F274;F713.36
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-13
  • 第一章 绪论13-21
  • 1.1 选题的提出13-16
  • 1.1.1 研究背景13-14
  • 1.1.2 研究意义14-16
  • 1.2 国内外研究现状16-18
  • 1.2.1 传统渠道供应链研究16-17
  • 1.2.2 网购渠道供应链研究17
  • 1.2.3 混合渠道供应链研究17-18
  • 1.3 研究内容与研究方法18-20
  • 1.3.1 研究内容18-19
  • 1.3.2 研究方法19-20
  • 1.4 创新点20
  • 1.5 本章小结20-21
  • 第二章 网购环境下多零售商的合作与协调问题21-32
  • 2.1 引言21-22
  • 2.2 模型描述与假设22-24
  • 2.2.1 模型符号22-23
  • 2.2.2 模型假设23-24
  • 2.3 模型建立24-26
  • 2.3.1 非网购环境下单独购买模型24
  • 2.3.2 网购环境下团购模型24-26
  • 2.4 模型分析26-27
  • 2.5 多零售商团购合作协调模型27-29
  • 2.6 算例分析29-31
  • 2.6.1 不同 D-DcA值下各零售商的最优订货量和最优利润29-30
  • 2.6.2 D-DcA值固定不同h 值下各零售商的最优订货量和最优利润30-31
  • 2.7 本章小结31-32
  • 第三章 网购环境下多平台零售商的合作与博弈问题32-45
  • 3.1 引言32-33
  • 3.2 模型描述与假设33-34
  • 3.2.1 模型符号33-34
  • 3.2.2 模型假设34
  • 3.3 零售商C未参与零售商A、B竞争时的Nash均衡收益模型34-35
  • 3.4 零售商C和A进行合作,同零售商B竞争的Stackelberg博弈模型35-37
  • 3.5 零售商C和B进行合作,同零售商A竞争的博弈模型37-39
  • 3.5.1 零售商BC竞争能力与A实力相当时的Nash均衡模型37-38
  • 3.5.2 零售商BC竞争实力小于A时的Stackelberg博弈模型38-39
  • 3.6 结果分析39-41
  • 3.7 数值例子41-43
  • 3.8 本章小结43-45
  • 第四章 网购环境下基于混合渠道的供应链协调与优化问题45-60
  • 4.1 引言45-46
  • 4.2 模型描述与假设46-48
  • 4.2.1 模型符号46-47
  • 4.2.2 模型假设47-48
  • 4.3 零售商和直销商不合作情形下的各方利润分析48-51
  • 4.3.1 制造商与直销商非一体化48-49
  • 4.3.2 制造商与直销商一体化49-51
  • 4.4 零售商和直销商合作情形下的各方利润分析51-54
  • 4.4.1 制造商与直销商非一体化51-52
  • 4.4.2 制造商与直销商一体化52-54
  • 4.5 合作与非合作情况下零售商与直销商的利润比较54-56
  • 4.5.1 制造商与直销商非一体化54-55
  • 4.5.2 制造商与直销商一体化55-56
  • 4.6 算例分析56-59
  • 4.6.1 制造商与直销商非一体化56-57
  • 4.6.2 制造商与直销商一体化57-59
  • 4.7 本章小结59-60
  • 第五章 结论与展望60-62
  • 5.1 主要结论60-61
  • 5.2 展望61-62
  • 参考文献62-66
  • 致谢66-67
  • 作者简介及读研期间主要科研成果67

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 陈树桢;熊中楷;李根道;文海鸿;;策略性补偿下混合渠道下游企业创新激励研究[J];管理科学;2009年03期

2 刘家国;周笛;刘咏梅;赵金楼;;搭便车行为影响下制造商渠道选择研究[J];系统工程学报;2014年06期



本文编号:691800

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