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蜂产品供应链全流程质量追溯平台

发布时间:2017-08-22 06:11

  本文关键词:蜂产品供应链全流程质量追溯平台


  更多相关文章: 蜂产品 质量追溯 MCGS Modbus QR二维码 C#


【摘要】:伴随我国社会经济的持续几十年的中高速发展,人们的生活质量得到了长足的提升,伴随而来的是民众对食品质量安全的普遍关注,作为民众热爱的养生保健食品,蜂产品的质量安全是近年来老百姓关注的热点。近年来曝光的多起蜂产品质量安全质量丑闻反应了我国蜂产品行业对一个可靠的质量安全追溯平台的迫切需求。本文针对蜂产品供应链的特点,结合了先进的技术与质量追溯理论提出了蜂产品供应链全流程质量追溯平台。力图通过本平台的应用,破除蜂产品生产过程蜂农养殖、合作社收购转运、蜂企加工三大追溯关键环节中的缺乏监督而发生的无标准、不规范等沉疴痼疾,为蜂农、合作社、企业带来健康有序的经济利益,让消费者能够享受到成熟健康的蜂产品。其突出的特点是以供应链生产环节的三大环节为追溯的关键核心,并创造性地对蜂企生产车间进行信息化的构造,将QR二维码技术、Modbus现场总线技术、C#、MCGS等先进的技术与移动智能手机、MCGS触摸屏等先进设备结合,集成到蜂产品供应链全流程质量追溯平台当中。本文主要的研究成果与内容如下:(1)剖析农产品行业国内外先进的质量管理理论和质量安全追溯的研究成果,比对蜂产品供应链的特色,提出的本蜂产品供应链全流程质量追溯平台具有重大现实意义。(2)经过长时间的实地调研分析,确立蜂产品质量追溯的关键三大环节的追溯细节与流程。(3)基于Modbus现场总线技术,构建了蜂企信息化系统,对蜂产品的加工现场进行严格的标准化监控,创造性地实现蜂企实时生产信息的完整采集与实时准确转存。(4)基于B/S架构搭建的质量追溯web网站平台,对所有的追溯信息进行集成呈现,首次将QR二维码应用到蜂产品成品的信息标记上,并通过质量数据分析方法分析存储数据,获取知识对蜂产品生产进行指导。最终,经过实际应用,证明本平台对供应链质量追溯的良好稳定实现,对蜂产品的质量提升有明显的效果,具有推广意义。
【关键词】:蜂产品 质量追溯 MCGS Modbus QR二维码 C#
【学位授予单位】:杭州电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F326.3;TP393.092
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-10
  • 第1章 绪论10-15
  • 1.1 质量安全追溯平台的理论简介10
  • 1.2 质量追溯国内外研究现状10-12
  • 1.3 中国蜂产品行业发展现状12-13
  • 1.4 选题背景意义13-14
  • 1.5 论文组织结构14
  • 1.6 本章小结14-15
  • 第2章 平台实现关键技术15-22
  • 2.1 C#程序设计语言15-17
  • 2.1.1 C#的特点15-16
  • 2.1.2 Visual Studio 201016-17
  • 2.2 二维码识别技术17-19
  • 2.3 工业以太网Modbus TCP/IP通信技术19-21
  • 2.3.1 Modbus工业现场总线协议19
  • 2.3.2 Modbus协议在TCP/IP上的实现19-21
  • 2.4 质量数据分析21
  • 2.5 本章小结21-22
  • 第3章 蜂产品质量追溯平台功能体系22-31
  • 3.1 供应链全流程追溯环节概要22-23
  • 3.2 蜂场—合作社供应链环节的关键点分析与设计23-25
  • 3.3 合作社—企业供应链环节的关键点分析与设计25-26
  • 3.4 企业—市场供应链环节的关键点分析与设计26-30
  • 3.5 本章小结30-31
  • 第4章 基于Modbus的蜂企生产信息化系统设计31-50
  • 4.1 系统总体需求分析31-34
  • 4.1.1 数据库设计31-34
  • 4.2 蜂企业生产信息化系统总体架构34-35
  • 4.3 MCGS组态介绍35-37
  • 4.4 系统的具体架构实现37-49
  • 4.4.1 车间生产端数据采集功能39-44
  • 4.4.2 温湿度信息采集功能44-46
  • 4.4.3 服务端功能实现46-49
  • 4.5 本章小结49-50
  • 第5章 蜂产品供应链全流程质量追溯平台总体架构设计50-70
  • 5.1 平台需求分析50-53
  • 5.1.1 功能需求分析50-52
  • 5.1.2 平台系统整体架构52-53
  • 5.2 全流程供应链质量追溯平台总体架构实现53-69
  • 5.2.1 QR二维追溯码的实现53-55
  • 5.2.2 供应链全流程质量追溯平台网站端实现55-63
  • 5.2.3 移动养蜂车信息采集63-64
  • 5.2.4 质量监控关键信息的数据分析64-69
  • 5.3 本章小结69-70
  • 第6章 总结与展望70-72
  • 致谢72-73
  • 参考文献73-77
  • 附录177

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本文编号:717484

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