L公司库龄分析系统的设计与实现

发布时间：2017-08-24 05:39

  本文关键词：L公司库龄分析系统的设计与实现

  更多相关文章： 供应链 库龄分析 ETL 假设分析

【摘要】：随着我国经济的快速发展,在日趋激烈市场竞争下,制造企业也面临着更大的挑战。库监控作为供应链管理的主要职责,是企业及时发现库存问题的有效手段,目前企业的管理者也在思考着如何统计库存积压才能最准确真实掌握库存物料状态,这也是现代库存管理中的重点。传统的方式是通过手工录入以及人工统计,这种方式不仅效率低下,错误率也很高,同时人力物力的大量投入也大大增加了劳动成本。ERP系统的引入,将企业运营中的物流、信息流、资金流整合到企业上下游,实现了供需制造。但由于制造企业普遍存在的个性化需求问题没有得到很好解决,使得西方的ERP和国内通用模式的ERP系统在实施个性化需求比较突出的制造企业时,往往因无法满足企业提出的二次开发修改要求,使实施的效率较低且开发进展缓慢。本文以L公司库存监控为研究对象,通过对比几种主流的库龄分析算法的可行性、适用范围,设计出符合L企业的库龄分析方法。同时为实现库龄分析的自动化与智能化,通过对L公司物料数据的需求分析,在基于ETL数据分析的思想上设计了面向SAP物料管理的库龄数据分析系统,包括数据的准备以及分析流程的设计。通过建模设计出ETL的数据加工流程,保证了数据的有效抽取以及挖掘,为企业ERP的实施提供一些思考和经验。本文中所研究取得的实施方案和二次开发实例均在实践中得到应用,并且基本达到用户预期的要求。同时对实施前与实施后两年内的数据运行配对t检验进行假设分析,所研究指标有明显提高,因此认为该设计能够适应企业的发展,符合企业信息化发展的需求。
【关键词】：供应链 库龄分析 ETL 假设分析
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ARSTRACT7-11
• 1 引言11-18
• 1.1 研究背景与意义11-13
• 1.1.1 研究背景11-12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外研究现状13-16
• 1.2.1 ERP的国内外研究现状13-14
• 1.2.2 数据仓库与数据挖掘的国内外研究现状14-15
• 1.2.3 ETL技术的国内外研究现状15
• 1.2.4 库存数据分析的研究现状15-16
• 1.3 研究目的与意义16-18
• 1.3.1 研究内容16-17
• 1.3.2 技术路线图17-18
• 2 相关概念及理论18-26
• 2.1 ERP理论基础18-20
• 2.1.1 ERP概述18-19
• 2.1.2 ERP的管理思想19-20
• 2.2 库龄分析相关理论20-21
• 2.2.1 库龄分析概念20-21
• 2.2.2 库龄分析模式选择21
• 2.3 数据仓库与数据集市21-23
• 2.4 ETL技术23-25
• 2.4.1 ETL的概念及作用23-24
• 2.4.2 ETL技术的结构24-25
• 2.5 数据挖掘25-26
• 3 L公司库龄分析系统的需求分析26-43
• 3.1 L公司基本情况26-29
• 3.1.1 L公司业务情况简介26-27
• 3.1.2 L公司库龄分析现状27-29
• 3.2 库龄分析方法的选择29-36
• 3.2.1 单品种物料库龄分析法29-31
• 3.2.2 多品种物料库龄分析法31-34
• 3.2.3 库龄分析方法选择34-36
• 3.3 基础数据管理36-40
• 3.3.1 业务指标选取36-38
• 3.3.2 源数据分析38-39
• 3.3.3 目标数据39-40
• 3.3.4 辅助数据报表管理40
• 3.4 系统实现的功能性需求40-43
• 3.4.1 用户分类40-41
• 3.4.2 数据的分析设计41-42
• 3.4.3 系统的运行维护42
• 3.4.4 系统管理42-43
• 4 L公司库龄分析系统的设计43-56
• 4.1 ETL流程分析43
• 4.2 数据库设计43-49
• 4.2.1 数据库建立的原则44-45
• 4.2.2 概念模型E-R图45
• 4.2.3 数据集市模型45-49
• 4.3 库龄分析ETL流程设计49-56
• 4.3.1 SSIS包设计49-50
• 4.3.2 控制流程图50-52
• 4.3.3 数据流程图52-55
• 4.3.4 调度方案设计55-56
• 5 L公司库龄分析系统的应用56-61
• 5.1 库龄分析的应用效果56-57
• 5.2 呆滞物料处理方法57-58
• 5.3 L公司库龄实施的效益分析58-61
• 5.3.1 实施效益的指标选取58-59
• 5.3.2 假设检验与数据分析59-61
• 6 结论与展望61-62
• 参考文献62-64
• 附录A64-67
• 附录B67-69
• 附录C69-70
• 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果70-72
• 学位论文数据集72

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前7条

1 余其铮,谈和平;红外加热中物料内部温度场的数值分析[J];红外与毫米波学报;1991年02期

2 杜雷;林朝斌;李微微;;热网图形物料数据的自动提取[J];煤气与热力;2010年10期

3 付颐芳;;编码不是目的 管理才是价值[J];中国计算机用户;2009年01期

4 黄炳康;杜群贵;薛运锋;姚文兵;;基于物料族的可扩展产品配置建模[J];计算机辅助工程;2008年02期

5 郑国云;夏光明;魏恒春;;蚕种场原蚕点结帐软件的编制与使用[J];江苏蚕业;2005年04期

6 阙定胜,陈统坚,李培根,蔡力钢;CIMS环境下MRPⅡ物料表及物料关系表BOM的建立与研究[J];工业工程;2001年01期

7 ;[J];;年期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 白崇仁;刘建学;谢秀英;;高水分食品物料平衡含水量及测定装置的研究[A];中国机械工程学会包装与食品工程分会第三届学术年会论文集[C];1993年

中国重要报纸全文数据库 前2条

1 ;如何建立物料清单[N];中国计算机报;2007年

2 杜深;液体包装袋发展新动向[N];中国包装报;2004年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 陈孟林;瓶装物料的冷冻干燥机理与方法的研究[D];华南理工大学;1998年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 郭芳;L公司库龄分析系统的设计与实现[D];北京交通大学;2016年

2 邵蒙;面向订单式制造企业车间物料准时配送系统研究[D];山东大学;2016年

3 赵天成;铜物料采样机关键技术的研究[D];兰州理工大学;2011年

4 朱海民;一种散状包装物料高效自动排序输送技术的研究[D];苏州大学;2015年

5 耿宇\t;基于SAP系统的可配置物料系统方案研究及应用[D];上海交通大学;2011年

6 高天;多组织下基于物料分类的采购物料系统的设计与实现[D];复旦大学;2012年

7 蔡伟;基于偏移活化能的多孔物料内部干燥热质传递特性的研究[D];北京建筑工程学院;2008年

8 黄亦_";钟表供应链管理中智能物料表研究[D];广东工业大学;2006年

9 单宇;具有初始孔隙物料冷冻干燥过程的模拟与验证[D];大连理工大学;2015年

10 李汉超;基于激光三角法的物料体积计量方法研究[D];合肥工业大学;2015年

，

本文编号：729506