网络化制造模式下基于改进蚁群算法的供应链调度优化研究

发布时间：2017-08-29 12:25

  本文关键词：网络化制造模式下基于改进蚁群算法的供应链调度优化研究

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【摘要】：为制定网络化制造(networked manufacturing,NM)模式下供应链合作成员间的动态调度策略,构建了由制造商、协同设计商以及客户组成的三层动态调度模型;在生产能力约束、多目标优化约束等制约因素下,采用时间函数、成本函数和延期惩罚函数三个目标函数对调度问题进行描述;使用改进蚁群算法(improved ant colony optimization algorithm,IM-ACO),对调度路径可行解节点添加不同的信息素,并将信息素浓度约束在τ_(min)和τ_(max)之间,使得供应链客户个性化需求服务、运作时间、成本等综合收益达到最优.实例仿真表明本文提出的动态调度优化算法求解具有较快的搜索速度、收敛性好,算法具有较好的稳定性;同时,也表明本文构建调度模型合理,可以为实际生产调度提供优化的策略.
【作者单位】： 沈阳航空航天大学机电工程学院;东南大学交通学院;沈阳航空航天大学经济与管理学院;
【关键词】： 供应链动态调度 改进蚁群优化算法 网络化制造 信息素 多约束
【基金】：国家自然科学基金(71201106,71301108) 中国博士后科学基金(2013M530228) 辽宁省博士启动基金(20111052)
【分类号】：F274;TP18
【正文快照】： i引言NM模式下的供应链调度运作具有比传统模式更复杂的特性,其原因在于多品种小批量的订货模式导致了生产过程的复杂性和动态性[1-2].这种模式下的调度运作是以制造商为主,结合上游协同设计商和下游客户形成协同网络,联盟成员的生产节点、运输节点构成整个供应链网络结构中的

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本文编号：753275