多Agent的集装箱供应链能耗优化数学模型
本文关键词:多Agent的集装箱供应链能耗优化数学模型
【摘要】:为更好地实现集装箱运输任务协同和系统优化,针对集装箱运输覆盖地域广、参与主体多、活动协调难的问题,通过对集装箱运输系统的深入分析,将多Agent技术引入集装箱运输,构建起基于多Agent的集装箱供应链模型,并就模型中Agent体功能活动和结构特性进行分析.在此基础上,针对日益严重的集装箱运输能耗问题,建立集装箱运输能耗优化数学模型,并仿真分析集装箱供应链Agent体能力变动而引发的路径选择、运量分配以及能耗变动.结果表明,集装箱运输过程Agent体能力变化时,通过上述模型能够实现各Agent的有效协同,寻求能耗最优的运输方案.
【作者单位】: 上海海事大学科学研究院;上海交通职业技术学院;
【关键词】: Agent 能耗 优化模型 集装箱 供应链
【基金】:国家自然科学基金(71171129) 上海市科学技术委员会地方院校能力建设项目(11510501900)
【分类号】:U169
【正文快照】: 0引言集装箱运输是多数国际贸易得以最终实现的重要保证,在国际贸易中占据重要地位.特别是随着集装箱量的持续增加,其重要程度不断加强,预计2020年集装箱货运量将达100亿t.[1-2]然而集装箱运输覆盖地域广、参与主体多、活动协调难,因而深入研究集装箱运输系统尤为迫切.此外,诸
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本文编号:774881
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