突发事件下供应链状态演化研究

发布时间：2017-09-03 16:39

  本文关键词：突发事件下供应链状态演化研究

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【摘要】：近年来,伴随着经济全球化和竞争国际化的不断发展,供应链所处环境日趋复杂,不确定性日益加剧,导致供应链面对突发事件时表现得十分脆弱。供应链突发事件的诱发是由量变到质变的过程,轻则扰乱供应链的协调,重则使整个供应链断裂、解体,甚至危害整个社会生产生活和稳定,因此对突发事件下供应链系统演化进行研究具有重要的理论与现实指导意义。本文以系统工程理论与方法为指导,对突发事件下的供应链系统状态演化进行研究。首先,基于大量突发事件案例,应用主成分分析与聚类分析方法依据行业不同对突发事件致因要素进行总结分析,构建供应链突发事件致因要素体系。研究将统计案例中涉及的八大行业总结为四类,依次为汽车、食品、物流,及电子、化工、运输、医药、农业,并分别提取出各类行业相应的突发事件致因要素。在此基础上,建立突发事件产生阶段供应链内外部因素系统动力学(System Dynamics,SD)结构模型;其次,基于非线性系统理论和柯布-道格拉斯生产函数,构建以制造企业为核心的供应链系统动态非线性模型,并利用李雅普诺夫指数方法进行稳定性判定,确定供应链系统关联性指标对系统稳定性的影响,得出当核心企业再投入率处于一定阈值内时,供应链系统方可保持稳定;否则供应链系统将失去稳定性。最后,应用Anylogic仿真软件,对突发事件引起的市场需求突变情况下,制造业供应链系统状态演化进行模拟仿真,通过对比分析突发事件发生前后制造业供应链各节点库存、成本和利润子系统变化情况,总结突发事件下供应链系统演化特征,为此类突发事件下供应链企业应急策略的提出提供决策依据。研究发现,供应链突发事件致因要素复杂多样,对供应链各节点企业的影响程度、作用时间各不相同,只有保持信息通畅,供应链才能协同应对突发事件,减少损失。对突发事件下供应链系统演化进行研究,揭示了突发事件与供应链系统演化的作用机理及突发事件下供应链的内在演变规律,为供应链突发事件应急管理提供理论参考和行动依据,并增强供应链企业对突发事件的识别能力,提高其对于突发事件的防御能力,有效地降低突发事件对供应链及其成员企业造成的不良影响。
【关键词】：供应链 突发事件 系统动力学 稳定性 Anylogic
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第一章 绪论10-19
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究目的与意义11-12
• 1.3 研究现状12-16
• 1.3.1 突发事件12-14
• 1.3.2 供应链动态复杂性14-16
• 1.4 研究思路及技术路线16-17
• 1.5 研究内容17-19
• 第二章 供应链突发事件相关理论概述19-28
• 2.1 突发事件19-21
• 2.1.1 突发事件概念与内涵19
• 2.1.2 突发事件构成要素及特征19-20
• 2.1.3 突发事件分类与分期20-21
• 2.2 供应链理论基础21-23
• 2.2.1 供应链结构21-22
• 2.2.2 供应链特征22
• 2.2.3 供应链稳定性22-23
• 2.2.4 供应链建模仿真技术23
• 2.3 供应链突发事件23-27
• 2.3.1 供应链突发事件相关概念23-24
• 2.3.2 供应链突发事件特点24-26
• 2.3.3 供应链突发事件分类26
• 2.3.4 供应链突发事件演化机理26-27
• 2.4 本章小结27-28
• 第三章 供应链突发事件分析28-43
• 3.1 供应链突发事件产生的原因28-29
• 3.1.1 隐藏的祸端28
• 3.1.2 预测的失误28
• 3.1.3 应急管理的欠缺28
• 3.1.4 外界环境的影响28-29
• 3.2 供应链突发事件致因要素识别29-37
• 3.2.1 案例统计分析29-31
• 3.2.2 突发事件致因要素分析方法31-34
• 3.2.3 数值分析34-37
• 3.3 供应链内外部致因要素下突发事件SD结构模型37-42
• 3.3.1 系统动力学基本原理37-38
• 3.3.2 供应链内部致因要素下供应链突发事件SD结构模型38-41
• 3.3.3 供应链外部致因要素下供应链突发事件SD结构模型41-42
• 3.4 本章小结42-43
• 第四章 突发事件下供应链系统建模与稳定性判定43-54
• 4.1 非线性系统43-44
• 4.2 柯布-道格拉斯生产函数44-46
• 4.3 以制造企业为核心的供应链系统动态非线性建模46-48
• 4.4 突发事件下供应链稳定性判定48-53
• 4.4.1 李雅普诺夫稳定性判定方法49
• 4.4.2 李雅普诺夫稳定性判定49-53
• 4.5 本章小结53-54
• 第五章 突发事件下供应链系统仿真54-74
• 5.1 Anylogic仿真平台及其应用54-55
• 5.1.1 Anylogic仿真平台54
• 5.1.2 Anylogic在供应链仿真中的应用54-55
• 5.2 突发事件下制造业供应链系统模型分析55-62
• 5.2.1 模型描述55-57
• 5.2.2 模型基本假设条件57
• 5.2.3 模型流图57-59
• 5.2.4 模型方程59-62
• 5.3 突发事件下制造业供应链系统状态演化仿真62-71
• 5.3.1 模型描述62-63
• 5.3.2 模型调整63-64
• 5.3.3 模型仿真64-71
• 5.4 供应链突发事件应急策略研究71-73
• 5.5 本章小结73-74
• 研究结论与展望74-76
• 研究结论74-75
• 研究展望75-76
• 参考文献76-80
• 攻读学位期间取得的研究成果80-81
• 致谢81

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本文编号：786168