基于生命周期的制造业产品质量风险评估研究

发布时间：2017-09-04 03:37

  本文关键词：基于生命周期的制造业产品质量风险评估研究

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【摘要】：中国是制造业大国,随着社会的快速发展,制造业在我国国民经济总值中所占的比重越来越大。然而制造业产品的质量风险引起的质量事故不断发生,给企业乃至整个社会带来极大的危害,危及企业以及个人的人身、财产的安全。为了从根本上控制质量风险的发生,减少质量事故造成的危害,我们需要对产品质量进行风险评估,制造业产品的质量风险评估问题已经越来越成为社会的焦点问题。近年来将风险管理理论运用到质量风险管理中,是人们提出的对质量风险管理理论进行完善和改进的一个新的方法。考虑到制造企业产品质量形成过程长而全,且复杂特点,其影响产品质量的风险源又有很多,基于此,有别于其他学者以制造业产品供应链或者以某一生命周期阶段做研究,本文以企业的视角,通过云模型的风险评估法对制造业产品整个生命周期的质量风险因素展开研究。首先本文介绍了质量管理以及风险管理的相关理论,对质量风险管理的国内外研究现状做了文献综述。并在文献研究和已有产品生命周期划分理论的综合分析下,归纳了制造业产品的市场调研、产品的设计与分析、采购、生产制造和产品的交付使用过程这5个生命周期阶段。接着根据这五个生命周期阶段综合采用历史文献分析法、头脑风暴法、流程分析法以及鱼骨图法识别风险因素,并结合专家的意见对风险因素甄别,筛选出属于质量风险的因素、删除不属于质量风险的因素和对产品质量问题影响较小的无关因素,得到了制造业产品的21个质量风险因素,并给出质量风险因素的清单。鉴于制造业产品的质量风险评估还处于起步阶段,其质量风险包含大量的不确定性因素,历史文献记录又很少,很多理论尚不成熟,无法通过已有的记录去判断产品质量的风险等级,因而不可避免的要通过专家经验对其风险等级进行评估。本文参考已有研究,给出制造业产品质量风险因素发生可能性准则表、风险对质量影响程度的准则表和风险等级划分表。在此基础上,运用调查问卷的方式,邀请专家对各质量风险因素的可能性和对质量影响的程度打分。然而专家以单个数值的打分形式难以保证评估结果的客观性和准确性而采用区间形式更为恰当,而目前的区间信息相关研究大都建立在区间端点信息的处理,端点间所隐含的重要不确定信息损失严重,所以本文引用云模型的理论对专家打分的结果进行模糊性和随机性云处理,从而更为全面的得出各质量风险因素的风险等级,使得评估结果更为科学合理。但是我们不仅需要了解每个风险因素的风险值大小,还需要明确各生命周期阶段以及产品整体的风险值、风险等级的概况。故本文采取模糊数学的加权平均算子,在对各质量风险因素风险等级分析的基础上,根据云模型的风险因素值矩阵与各质量风险因素的云权重矩阵相乘得出各生命周期阶段总的风险值大小以及风险等级的划分,再根据各生命周期阶段的云模型风险值矩阵与各生命周期阶段的云权重矩阵相乘得出产品总体风险值大小与风险等级的划分。最后以Y公司为例,运用上述方法对该公司的锡产品的质量风险进行评估,验证该方法的可行性与有效性。本文采用的云模型风险评估法构建的隶属度函数能够充分考虑质量风险因素的不确定性和模糊性的特点和优势,实现定性和定量评估之间的转化,体现了风险评估结果本身就具有波动性和不确定性的特点,从而能够为制造业产品的质量风险分析提供新的思路。
【关键词】：制造业产品质量 产品全生命周期 云模型风险评估 风险等级划分
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F424;F273.2
【目录】：

• 摘要5-7
• Abstract7-11
• 第一章 绪论11-21
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 质量风险管理的研究现状分析12-17
• 1.2.1 国外质量风险管理的相关研究现状分析12-14
• 1.2.2 国内质量风险管理的相关研究现状分析14-17
• 1.3 研究意义17-18
• 1.3.1 理论意义17-18
• 1.3.2 现实意义18
• 1.4 研究方法与内容安排18-21
• 1.4.1 研究方法18
• 1.4.2 创新点18-19
• 1.4.3 内容安排19-21
• 第二章 质量风险管理相关理论21-34
• 2.1 质量管理相关理论21-26
• 2.1.1 质量管理的基本原则和方法21-23
• 2.1.2 质量管理体系23-24
• 2.1.3 制造业产品的质量管理特点24-26
• 2.2 质量风险管理26-33
• 2.2.1 风险管理理论基础26-29
• 2.2.2 风险管理的方法比较分析29-32
• 2.2.3 制造业产品的质量风险管理32
• 2.2.4 基于生命周期的制造业产品质量风险评估步骤32-33
• 2.3 本章小结33-34
• 第三章 制造业产品质量风险的识别研究34-56
• 3.1 制造业产品质量风险因素识别的方法与过程34-49
• 3.1.1 制造业产品质量风险因素识别的方法34
• 3.1.2 制造业产品质量风险因素识别的过程34-49
• 3.2 制造业产品质量风险因素的描述49-55
• 3.2.1 市场调研阶段质量风险因素的描述49-50
• 3.2.2 产品的设计与开发阶段质量风险因素的描述50-52
• 3.2.3 采购阶段质量风险因素的描述52-53
• 3.2.4 生产制造阶段质量风险因素的描述53-55
• 3.2.5 产品交付使用阶段质量风险因素的描述55
• 3.3 本章小结55-56
• 第四章 制造业产品质量风险因素的风险分析与评价56-83
• 4.1 制造业产品质量风险因素评估指标体系的建立56-58
• 4.1.1 指标体系建立的原则56-57
• 4.1.2 制造业产品质量风险因素评估指标体系的建立57-58
• 4.2 制造业产品质量风险因素指标权重的确定58-66
• 4.2.1 层次分析法基本原理58-59
• 4.2.2 层次分析法的不足59-60
• 4.2.3 确定各指标因素的云模型权重60-66
• 4.3 基于云模型的制造业产品质量风险分析方法66-70
• 4.3.1 制造业产品质量风险分析方法的选取66
• 4.3.2 基于云模型的制造业产品的质量风险分析方法66-70
• 4.4 基于云模型的制造业产品质量风险因素的风险评价70-74
• 4.4.1 制造业产品质量风险因素风险评价准则的确定70-72
• 4.4.2 云模型风险等级比较的说明72-74
• 4.5 Y公司案例研究74-82
• 4.5.1 Y公司基本概况74-75
• 4.5.2 Y公司锡产品的风险评估75-78
• 4.5.3 Y公司锡产品的风险评价结果78-82
• 4.6 本章小结82-83
• 第五章 总结与展望83-85
• 5.1 总结83-84
• 5.2 研究局限性84
• 5.3 研究展望84-85
• 参考文献85-89
• 附录A 制造业产品质量风险因素风险评估打分表89-93
• 附录B 攻读硕士学位期间发表的论文93-94
• 致谢94

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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本文编号：789152