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废旧机电产品回收与再制造的闭环供应链定价研究

发布时间:2017-09-04 09:42

  本文关键词:废旧机电产品回收与再制造的闭环供应链定价研究


  更多相关文章: 双渠道 闭环供应链 消费者渠道偏好 回收模式 回收率


【摘要】:随着经济快速发展、产品更新换代加快,我国废旧机电产品的数量出现爆发式增长。为了减少废旧产品直接废弃造成的环境污染与资源浪费,我国先后出台了相关政策,大力倡导循环经济,鼓励对废旧机电产品进行回收与再制造,提高资源利用率。因此,越来越多的学者对废旧机电产品回收与再制造进行了大量研究。本文系统分析了再制造产品定价策略研究现状,从消费者行为角度出发,深入研究了回收与再制造闭环供应链定价问题。本文具体研究内容如下:1)以双渠道闭环供应链为研究对象,在考虑了消费者对传统零售渠道和电子渠道的不同偏好的基础上,建立了零售商回收、制造商回收两种回收模式下的废旧产品回收与再制造定价博弈模型。并对模型进行求解,对比了两种模式下消费者的渠道偏好对于再制造产品定价、零售商及再制造利润的影响规律。通过仿真分析,直观体现了影响趋势。2)在第三方机构回收模式下,以消费者对传统零售渠道和电子渠道的偏好不同为前提,建立了集中决策和分散决策下的再制造定价模型。运用逆向归纳法求解以制造商作为领导者的Stackelberg博弈模型,得到最优解,并分析消费者偏好对供应链定价决策和利润的影响。3)在以上研究基础上,考虑了新产品与再制造产品价格区别,研究了制造商和再制造商分别为再制造主体的两种情形:在制造商为再制造主体的情形下,分别讨论了零售商回收、制造商回收、第三方回收公司回收三种不同回收模式下的新产品与再制造产品的最优零售价、批发价,以及三种回收模式下零售商和制造商的利润关系比较;在再制造商为再制造主体的情形下,研究了零售商回收和再制造商自己回收情况下供应链的利润。最后以消费者对再制造产品的接受度为变量,通过数值仿真,得出新产品与再制造产品最优零售价、批发价及供应链利润的变化趋势。
【关键词】:双渠道 闭环供应链 消费者渠道偏好 回收模式 回收率
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F713.2;F424;F274
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-11
  • 第1章 绪论11-18
  • 1.1 研究背景及意义11-12
  • 1.2 闭环供应链研究概述12-13
  • 1.3 双渠道闭环供应链研究概述13-16
  • 1.3.1 双渠道闭环供应链定价策略研究13-15
  • 1.3.2 双渠道闭环供应链定价策略方法研究15-16
  • 1.4 研究内容与框架16-18
  • 1.4.1 研究内容16-17
  • 1.4.2 研究框架17-18
  • 第2章 相关理论基础18-24
  • 2.1 双渠道供应链理论18-19
  • 2.2 回收与再制造19-20
  • 2.2.1 回收模式19-20
  • 2.2.2 再制造20
  • 2.3 博弈论20-22
  • 2.3.1 博弈论定义20-21
  • 2.3.2 斯坦克尔伯格博弈21
  • 2.3.3 逆向归纳法21-22
  • 2.4 消费者决策行为22-23
  • 2.4.1 影响因素22
  • 2.4.2 消费者偏好22-23
  • 2.5 本章小结23-24
  • 第3章 零售商与制造商回收模式下的再制造定价策略24-36
  • 3.1 模型假设和符号说明24-25
  • 3.2 模型建立25-28
  • 3.2.1 零售商回收模式25-27
  • 3.2.2 制造商回收模式27-28
  • 3.3 敏感性分析28-31
  • 3.4 数值仿真31-35
  • 3.5 本章小结35-36
  • 第4章 第三方回收模式下的再制造定价策略36-45
  • 4.1 模型假设与符号说明36-37
  • 4.2 模型建立37-40
  • 4.2.1 分散决策模型37-39
  • 4.2.2 集中决策模型39-40
  • 4.3 敏感性分析40-42
  • 4.4 数值仿真42-44
  • 4.5 本章小结44-45
  • 第5章 不同再制造主体下的废旧产品回收再制造定价模型研究45-57
  • 5.1 基本假设与原理描述45-46
  • 5.2 模型建立及分析46
  • 5.3 制造商为再制造过程的主体46-48
  • 5.3.1 零售商回收模式46-48
  • 5.3.2 制造商回收模式48
  • 5.3.3 第三方回收模式48
  • 5.4 再制造商为再制造过程的主体48-52
  • 5.4.1 零售商回收模式48-50
  • 5.4.2 再制造商回收模式50-52
  • 5.5 数值仿真52-56
  • 5.6 本章小结56-57
  • 总结与展望57-59
  • 参考文献59-63
  • 致谢63

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