需求不确定条件下的订单管理研究
本文关键词:需求不确定条件下的订单管理研究
【摘要】:N公司所在行业是服装行业,其中由于制造周期长,季节性明显,同类产品需求集中,而且过季产品会造成库存积压,而且订单往往提前6-8个月就提交给上游公司进行制造,导致实际需求不确定性比较大,所以会有大量的订单取消。本文研究基于N公司实际业务情况,分析了公司订单相关历史数据,结合统计建模的方法,综合使用了线性回归,神经网络模型以及灰色模型的研究方法,以及时间周期性和季节性的特点,考虑最终可能影响到最终订单取消情况的因素,建立起精确的预测的模型,通过模型建立预测未来订单取消情况,该方法最终会应用于为公司高层战略决策提供数据支持,并且对于销售情况,库存状况和产品品类以及产品属性都进行分析。同时基于预测模型的预测结果和研究,对于N公司供应链提出了基于快速响应,数据支持以及增加柔性等建议,提供了可供使用的基于预测模型的工具,使其更能够应对复杂的环境,并且根据预测结果进行决策。并且分析行业内新兴企业的供应链和订单管理模式,从整体上来说,对于两种模式的优劣势比较,也提出了两种企业的供应链特点。最后对于N公司提出不确定条件下消费品的管理方法提出了能够使其更好地控制供应商,更多的依靠数据进行决策,一切以实际数据和供应链最优为基础,提出的供应链模式进行上下游分析。最终对于服装行业的供应模式提出建议和思考。
【关键词】:消费品 需求不确定 订单管理 供应链建模
【学位授予单位】:上海交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F274;F426.86
【目录】:
- 摘要2-3
- ABSTRACT3-5
- 第一章 绪论5-9
- 1.1 研究背景与意义5-6
- 1.2 研究对象和主要问题6-7
- 1.3 研究方法和论文框架7-9
- 第二章 相关理论研究9-15
- 2.1 期货订单理论研究进展9-11
- 2.2 统计建摸理论研究进展11-13
- 2.3 本章小结13-15
- 第三章 N公司的行业环境分析及其面临的问题15-21
- 3.1 N公司所在行业环境及特点分析15-16
- 3.2 N公司业务模式及竞争地位分析16-17
- 3.3 N公司订单取消情况及问题分析17-18
- 3.4 N公司订单取消成本分析18-20
- 3.5 本章小结20-21
- 第四章 基于因素分析及回归的预测模型21-42
- 4.1 订单取消分布预测模型概述21-22
- 4.2 订单取消情况分布分析22-25
- 4.2.1 订单取消数量分布22-23
- 4.2.2 订单取消百分比分布23-25
- 4.3 订单取消情况影响因子分析25-29
- 4.3.2 经销商库存27-29
- 4.3.3 季节性因素29
- 4.4 订单取消情况不同模型研究29-41
- 4.4.1 灰色模型研究30-34
- 4.4.2 神经网络模型研究34-35
- 4.4.3 订单取消情况模型建立35-41
- 4.5 本章小结41-42
- 第五章 基于预测模型的软件平台搭建42-49
- 5.1 预测模型有效性评估42-43
- 5.2 预测模型的软件平台搭建43-47
- 5.3 预测平台优化建议47-48
- 5.4 本章小结48-49
- 第六章N公司供应链模式探讨以及改进建议49-53
- 6.1 N公司所在行业供应链模式探讨49-51
- 6.2 N公司基于预测模型的库存优化建议51-52
- 6.3 综合应用52
- 6.4 本章小结52-53
- 第七章 全文总结与展望53-55
- 7.1 主要结论53-54
- 7.2 研究展望54-55
- 参考文献55-57
- 论文发表情况说明57-58
- 致谢58-60
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,本文编号:796968
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