公平关切下的供应链产销协同自适应协商策略

发布时间：2017-09-11 18:06

  本文关键词：公平关切下的供应链产销协同自适应协商策略

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【摘要】：为消解供应链产销协同计划冲突,提出一种多Agent自适应协商方法。在单个制造商Agent和多个销售商Agent协商情景下,考虑Agent的公平关切行为,采用不公平厌恶模型,通过径向基函数神经网络优化Actor-Critic学习算法,预测并调整双方Agent的让步幅度,提出自适应策略。在不同销售商Agent数量及关切程度下进行对比实验,结果表明,该方法增强了Agent的自学习和自适应能力,克服了学习效率慢且忽视公平关切行为的缺点,可实现缩短协商时间和提高冲突消解效率的目的。
【作者单位】： 北京工业大学经济与管理学院;
【关键词】： 自适应协商 供应链协同 公平关切 Actor-Critic强化学习 径向基函数神经网络
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71371018,71071005) 国家社会科学青年基金资助项目(13CGL002)
【分类号】：F274;TP18
【正文快照】： 1概述为快速响应市场需求,应对市场竞争、制造商和销售商会针对商品类型、数量、交付期、价格等细则共同敲定产销协同计划[1]。然而,供应链上的企业往往是自利的,这在制定协同计划时易出现分歧,为解决这些冲突,企业间建立产销协同协商策略成为关键。传统的人工协商耗时长、成

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本文编号：832247