B2C供应链视角下家用医疗软件网购接受行为研究

发布时间：2017-09-14 18:10

  本文关键词：B2C供应链视角下家用医疗软件网购接受行为研究

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【摘要】：根据国家食品药品监督管理局的规定,自2005年12月1日起,有资质的零售药店可在网上开店卖药。除了药品外,网上药店还可以对外出售医疗器械。最初消费者对于网购医疗器械不能较好接受。但是2014年,B2C医疗器械电子商务有了惊人发展,总市场销售规模约为2556亿元。2015年2月26日,中国医药物资协会医疗器械分会秘书长陈红彦向大众告知,国家食品药品监督管理总局本年将允许医疗器械企业在网上开专业店。家用医疗软件网购市场迎来了巨大的前景与挑战。但目前国内针对家用医疗器械方面的研究主要是停留在家用医疗器械的前景、市场存在的问题和购买时注意事项等方面。涉及消费者行为方面的研究很少。针对上述情况,本文以精炼的技术接受模型为基本框架,引入“感知风险”和“家用医疗软件网购特性”作为内部变量的补充介绍,增加“网购经验”作为外部变量,构建家用医疗软件网购接受行为的分析模型。通过研究,论证模型中变量之间的关系,得到修正后的模型。面向向杭州某医疗产品公司客户、浙二医院和同德医院实地发放问卷,通过问卷星、QQ、微信、微博等发放电子问卷,共发放400份问卷,经检验获得366份有效问卷,运用SPSS19.0对有效问卷数据进行实证分析得到:(1)对影响变量经因子分析后,提取出四个公因子:感知有用性、感知易用性、感知风险性和感知网购特性;对感知风险进一步剖析后,提取出两个公共因子:感知流程风险和感知参考风险。(2)作为外部变量的网购经验从不同角度对内部变量产生影响,从而间接影响使用态度和使用行为;同时,网购经验对使用行为产生直接影响。(3)感知易用性不再对使用态度产生影响,这与一直以来学界认为的感知易用性影响使用态度的观点有所不同;感知流程风险与使用态度无显著的负相关关系,而感知参考风险则与使用态度有显著的负相关关系,也与学界认为的感知风险性会负向影响使用态度的观点有所不同。根据实证研究,得到影响消费者家用医疗软件网购接受行为的因素的分析,从网站的评价体系,售后服务体系、家用医疗软件网购特性和消费者感知有用性四大方面给出了建议。最后,基于供应链管理在当代的B2C电子商务的决胜地位,从供应链的成本控制、高效率的运转、机会与行业壁垒和行业经济建设提出建议。
【关键词】：供应链视角 技术接受模型(TAM) 家用医疗软件 B2C网购 接受行为
【学位授予单位】：浙江工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.46;F724.6
【目录】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 1 绪论9-13
• 1.1 研究背景9-10
• 1.2 研究的目的和意义10-11
• 1.3 研究内容及创新点11-13
• 1.3.1 研究内容11-12
• 1.3.2 创新点12-13
• 2 文献综述13-23
• 2.1 家用医疗软件13-14
• 2.1.1 家用医疗产品的概念和特点13
• 2.1.2 家用医疗产品的使用者分析13-14
• 2.1.3 家用医疗软件14
• 2.2 B2C电子商务下的网购14-16
• 2.2.1 电子商务14-15
• 2.2.2 B2C电子商务15
• 2.2.3 B2C网络购物15-16
• 2.3 供应链16
• 2.4 感知风险理论16-18
• 2.4.1 感知风险概念16-17
• 2.4.2 感知风险的测量维度17
• 2.4.3 家用医疗软件网购感知风险维度17-18
• 2.5 技术接受模型理论18-22
• 2.5.1 技术接受模型（TAM）18-19
• 2.5.2 技术接受模型的扩展19-22
• 2.6 小结22-23
• 3 研究设计23-30
• 3.1 构建家用医疗软件网购接受模型23-25
• 3.1.1 模型提出23-24
• 3.1.2 变量说明24-25
• 3.2 研究假设25-26
• 3.3 变量的测量26-28
• 3.4 问卷设计28
• 3.5 数据分析方法28-30
• 4 数据分析30-55
• 4.1 数据收集与样本情况30
• 4.2 数据描述性统计分析30-34
• 4.2.1 人口统计因素分析30-31
• 4.2.2 家用医疗软件网购使用情况分析31-32
• 4.2.3 家用医疗软件网购使用情况交叉分析32-34
• 4.3 因子分析34-41
• 4.3.1 内部变量的因子分析35-38
• 4.3.2 使用态度的因子分析38-39
• 4.3.3 使用行为的因子分析39-40
• 4.3.4 外部变量的因子分析40-41
• 4.4 相关分析41-51
• 4.4.1 感知家用医疗软件网购有用性的相关分析41-43
• 4.4.2 感知家用医疗软件网购易用性的相关分析43
• 4.4.3 感知家用医疗软件网购风险性的相关分析43-45
• 4.4.4 感知家用医疗软件网购特性的相关分析45-46
• 4.4.5 使用态度的相关分析46-49
• 4.4.6 使用行为的相关分析49-51
• 4.5 实证分析结论51-55
• 4.5.1 人口统计因素下家用医疗软件网购需求51
• 4.5.2 消费者网购家用医疗软件的假设验证说明51-53
• 4.5.3 修正后的家用医疗软件网购接受模型53-55
• 5 结论与展望55-59
• 5.1 研究结论55
• 5.2 建议55-57
• 5.2.1 从供应链角度提出建议55-56
• 5.2.2 从营销管理的角度提出建议56-57
• 5.3 研究的不足与展望57-59
• 参考文献59-63
• 附录63-65
• 致谢65

【参考文献】

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本文编号：851519