多目标低碳闭环供应链网络优化模型及算法
发布时间:2017-09-18 23:32
本文关键词:多目标低碳闭环供应链网络优化模型及算法
【摘要】:二氧化碳等温室气体排放的急剧增加,带来了日益严重的环境问题,低碳环保越来越受到重视。建立了一个多目标的低碳闭环供应链网络优化模型,模型以碳排放最小和成本最低作为优化目标。针对模型的特点,将遗传算法与ε约束法相结合编程,借助Sheffield大学的遗传算法工具箱和MATLAB 7.6平台,求得了双重目标条件下的Pareto非劣最优解,并验证了算法的有效性。与以往模型不同,该模型用维修中心、拆卸中心和分解中心代替再加工厂,细化了逆向供应链网络的主体。还探讨了废旧产品利用系数、分配系数对Pareto非劣最优解范围的影响,这种影响随系数的不同而不同,并分析了产生这种影响的原因。最后,研究了产品需求和废旧产品回收量需求随机时最优结果的变化范围,研究表明最优结果的范围变化不大。
【作者单位】: 九江学院商学院;
【关键词】: 多目标 低碳 闭环供应链网络 优化 算法
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71162023)
【分类号】:X32
【正文快照】: 0引言近年来,供应链网络管理成为一个重要的学术和商业问题,并引起广泛的关注。传统的供应链网络管理在增强企业市场竞争力、增加企业经济效益的同时,也带来了越来越多的环境问题。传统供应链中的企业只以成本最小或利润最大为目标,忽视了企业给环境带来的负面影响,这些负面影
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本文编号:878190
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