基于SLC-SVM的养老服务供应链服务质量风险识别

发布时间：2017-09-19 12:06

  本文关键词：基于SLC-SVM的养老服务供应链服务质量风险识别

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【摘要】：本文系统地对养老服务质量风险做初步识别;然后利用支持向量机模型对定性识别结果做定量的分析,确定产生养老服务质量风险的关键因素,并以广州市某养老服务机构近七年服务质量监控情况为例验证了上述方法的可行性和有效性。
【作者单位】： 华南理工大学经济与贸易学院;
【关键词】： 养老服务供应链 服务生命周期 支持向量机 质量风险体系
【基金】：国家自然科学基金项目(71101054,71101055) 国家社会科学基金项目(12BGL025)
【分类号】：C913.6
【正文快照】： 1引言当前对产品或服务供应链风险监管的研究主要集中于定性或定量的角度分析,定性与定量结合地识别风险因素的研究相对较少。有学者揭示了多源不确定风险与供应链运作管理绩效关系[1]。也有利用系统动力学和ARIMA干预分析法等对供应链风险进行度量[2-3]。另有学者论证了基于S

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

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【共引文献】

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中国重要会议论文全文数据库 前3条

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【二级参考文献】

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中国硕士学位论文全文数据库 前3条

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本文编号：881538