基于PAJEK社会网络分析模型的科技服务供应链风险要素识别

发布时间：2017-09-23 20:08

  本文关键词：基于PAJEK社会网络分析模型的科技服务供应链风险要素识别

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【摘要】：有效识别科技服务供应链风险因素,是科技服务供应链风险预警与控制的前提。本文首先在构建出科技服务供应链结构模型的基础上,找出影响科技服务供应链管理的各类风险要素及其权值度;然后建立基于PAJEK社会网络分析法的各类风险因素交互影响网络模型图及其关系矩阵,并计算出各要素的相关变量值,以此为判别准则,识别出影响科技服务供应链的关键风险因素;最后通过分析关键风险因素产生源,提出有效整合科技服务资源、组建科技服务产业联盟、强化信息网络监管、探索科技政策解读有效途径及建立健全科技成果跟踪、评估机制等对策与建议。
【作者单位】： 重庆理工大学管理学院;
【关键词】： 科技服务供应链 风险因素 要素识别 社会网络分析法
【基金】：国家自然科学基金项目“协同创新环境下隐性知识供需匹配与重构的结构化途径和方法研究”(项目编号:71401021);国家自然科学基金项目“基于案例推理集成的区域能源安全外生警源的识别与预警研究”(项目编号:71301181) 重庆市决策咨询与管理创新项目“重庆市科技服务业创新发展规划研究”(项目编号:cstc2014jccx B60001) 重庆市社会科学规划项目“基于新型工业化要求的重庆市工业可持续发展路径研究”(项目编号:2013YBGL125);重庆市社会科学规划项目“重庆市低碳校园建设路径及评价标准研究(项目编号:2015YBSH051) 重庆理工大学研究生创新基金“科技服务供应链风险识别与预警研究”(项目编号:YCX2015243)
【分类号】：F274
【正文快照】： 随着科技用户需求的多样化和复杂化,独立的科技服务集成商很难向科技用户提供综合的科技服务,需要众多的科技服务功能商协同合作,共同向科技用户提供自身专业化的服务功能。然而,由于科技服务供应链节点企业间合作复杂、竞争激烈,存在文化冲突、信息不对称等诸多合作风险;同时

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本文编号：907217