浪潮公司供应链信息风险的识别及对策研究

发布时间：2017-09-24 08:35

  本文关键词：浪潮公司供应链信息风险的识别及对策研究

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【摘要】：伴随着经济全球化的不断深入,精益生产理念的逐步落实,以及市场需求不确定性的增加,企业间的竞争方式不再是单个企业间的竞争,而逐步转化为企业所在供应链间的竞争。而今,科学及信息技术的不断发展使得供应链信息风险管理研究成为研究的重点。特别对于电子信息行业而言,由于其行业特点,该行业对供应链信息风险管理要求较高,且服务需求更大,因而在供应链管理方面其运用信息网络技术的水平相对较高。论文以浪潮公司服务器产品供应链为依托对信息风险管理进行研究。首先,论文分析了浪潮公司服务器产品供应链的特点以及目前该公司在信息传递和共享中存在的问题。其次,论文在研究信息传递共享及不确定性、牛鞭效应、“委托—代理”机制,以及流程数据标准化等问题基础上,对供应链信息风险的来源进行了深入探讨。而后,利用德尔菲法,对供应链信息风险进行了评价和识别,从而得出影响供应链信息安全的风险性因素,并针对风险识别建立了指标体系,评估每个风险因素发生的可能性以及平均相对重要性,确定风险预警值。而后,根据供应链信息风险评价指标值的大小将风险划分为不同等级,进而有针对性的提出相应的处理及控制对策。论文的研究为企业在实际工作中识别、评估、防范和控制供应链风险提供一定的理论依据。
【关键词】：供应链 信息风险 识别 对策
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F274;F426.6
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 选题背景9-10
• 1.2 研究目的10-11
• 1.3 研究意义11
• 1.4 研究的内容方法与技术路线11-13
• 1.5 研究方案13-14
• 1.6 本章小结14-15
• 第2章 供应链信息风险理论综述15-21
• 2.1 供应链风险管理15-16
• 2.2 供应链信息风险16-18
• 2.2.1 供应链信息传递模式16-17
• 2.2.2.供应链信息共享模式17-18
• 2.3 供应链风险的识别方法18-20
• 2.3.1 德尔菲法19
• 2.3.2 鱼骨图19
• 2.3.3 风险清单法19
• 2.3.4 情景分析法19-20
• 2.4 供应链风险对策分析20
• 2.5 本章小结20-21
• 第3章 浪潮公司基本情况介绍及其供应链特征分析21-29
• 3.1 浪潮公司基本情况介绍21-23
• 3.1.1 浪潮公司的主营业务21
• 3.1.2 浪潮公司的组织机构21-22
• 3.1.3 浪潮公司的供应链转型22
• 3.1.4 通过SAP整合供应链系统和业务流程22-23
• 3.2 电子信息行业供应链存在的共性问题23-25
• 3.2.1 建立快速响应的供应链23-24
• 3.2.2 供应链标准化24
• 3.2.3 未形成战略伙伴关系24-25
• 3.2.4 企业信息化建设25
• 3.2.5 信息共享问题25
• 3.3 浪潮公司供应链特点与信息风险面临问题25-28
• 3.3.1 信息技术水平相对较高25-26
• 3.3.2 面临信息共享问题26-27
• 3.3.3 流程数据标准化的压力更大27
• 3.3.4 全球整合的供应链27
• 3.3.5 信息的及时反馈与有效分析27-28
• 3.4 本章小结28-29
• 第4章 浪潮公司供应链信息风险分析29-43
• 4.1 风险识别的方法的选择29-30
• 4.2 浪潮公司供应链信息风险识别的方法30-31
• 4.2.1 基于德尔菲法的供应链信息风险识别30
• 4.2.2 使用德尔菲法应注意的问题30-31
• 4.3 浪潮公司供应链信息风险来源分析31-37
• 4.3.1 不确定性31-32
• 4.3.2 标准化32-33
• 4.3.3 信息传递与共享33-35
• 4.3.4 牛鞭效应35-37
• 4.4 浪潮公司供应链信息风险评估37-42
• 4.4.1 供应链信息风险评价指标体系的设计原则37-38
• 4.4.2 浪潮公司供应链信息风险评价指标体系38-40
• 4.4.3 浪潮公司供应链信息风险评估40-42
• 4.5 本章小结42-43
• 第5章 浪潮公司供应链信息风险处理与控制对策研究43-52
• 5.1 M公司供应链信息风险处理策略43
• 5.2 M公司供应链信息风险控制策略43-51
• 5.2.1 增强信息技术系统支持43-44
• 5.2.2 加强信息的监督管理44-45
• 5.2.3 加强标准化工作45-46
• 5.2.4 建立紧密的合作伙伴关系46-50
• 5.2.5 实施战略联盟50
• 5.2.6 建立有效的激励机制50-51
• 5.3 本章小结51-52
• 第6章 结论与展望52-54
• 6.1 主要研究成果52
• 6.2 主要创新点52-53
• 6.3 论文的不足之处与展望53-54
• 致谢54-55
• 参考文献55-56

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本文编号：910425