基于模糊需求的联合补充和货物运输问题研究

发布时间：2017-09-27 14:13

  本文关键词：基于模糊需求的联合补充和货物运输问题研究

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【摘要】：联合补充运输问题(JRD)在生产和库存控制中一个具有重大意义的问题。在过去的研究中,此类问题的研究大多数是针对联合补充问题的研究,并且主要是基于在约束条件为确定的情况下,然而在实际的应用中,有许多不确定因素的存在,比如说商品的需求会随着市场的起伏变化而产生相应的改变,商品的成本也会随着诸如人力、物资等现实状况的波动而产生变化等。本文将对模糊机会约束规划的JRD问题进行研究,将需求变量定义为服从梯形隶属度函数的模糊值,将JRD问题转化为数学模型并针对其求解,运用不同的算法求解并进行对比和分析。首先,运用模糊数学理论将JRD问题模型转换为数学模型,考虑需求为模糊量,并且在一定条件下不满足约束条件的决策前提下,用梯形模糊数表示需求,结合可能性理论中三种不同测度,即可信性测度、可能性测度以及必要性测度,建立基于多种不同物品的模糊联合补充运输的机会约束规划模型,主要从订货成本和库存成本两方面考虑,将最小化供应链总成本作为最终的目标函数。其次,利用遗传算法和启发式RAND算法对联合补充运输问题的模糊机会约束规划模型进行求解,通过实例带入计算求解得到相应的数值结果,对数值结果进行对比和分析,同时分析产生这种结果的内在原因,总结以上两种算法的优点和不足。最后,建立库存管理系统,在该库存管理系统中采用遗传算法和启发式RAND算法分别进行决策,将算法运用于解决实际应用问题,从而验证对于以上两种算法研究的正确性,以及对于模糊机会约束规划的联合补充和货物运输问题的研究是具有实际意义和应用价值的。
【关键词】：联合补充运输问题 模糊机会约束规划 RAND算法 遗传算法
【学位授予单位】：哈尔滨理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F274;TP18
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-19
• 1.1 课题研究背景及意义10-13
• 1.1.1 课题背景10-11
• 1.1.2 课题研究目的和意义11-13
• 1.2 国内外研究现状13-17
• 1.2.1 联合补充运输问题的研究现状13-15
• 1.2.2 机会约束规划模型应用的研究现状15
• 1.2.3 联合补充运输问题算法的研究现状15-17
• 1.3 课题研究内容17
• 1.4 论文结构17-19
• 第2章 模糊机会约束规划模型及遗传算法19-29
• 2.1 模糊环境下的JRD模型19-23
• 2.2 基于三种测度的模糊机会约束规划模型23-25
• 2.3 遗传算法25-26
• 2.4 算法实例分析26-28
• 2.4.1 数值实例26-27
• 2.4.2 计算结果与分析27-28
• 2.5 本章小结28-29
• 第3章 模糊机会约束规划模型的RAND算法29-36
• 3.1 RAND算法29-30
• 3.2 用RAND算法求解问题模型30-31
• 3.2.1 模糊机会约束规划模型分析30
• 3.2.2 具体实现算法的步骤30-31
• 3.3 算法实例分析31-32
• 3.3.1 数值实例31-32
• 3.3.2 计算结果与分析32
• 3.4 两种算法的比较分析32-35
• 3.5 本章小结35-36
• 第4章 系统应用实例36-50
• 4.1 应用背景36
• 4.2 系统分析36-41
• 4.2.1 系统功能分析36-38
• 4.2.2 系统业务流程38-39
• 4.2.3 系统数据流图39-41
• 4.3 系统设计41-45
• 4.3.1 系统功能结构设计41-42
• 4.3.2 系统数据库设计42-45
• 4.4 系统实现45-49
• 4.4.1 系统的开发环境45-46
• 4.4.2 库存决策系统46-49
• 4.5 本章小结49-50
• 结论50-51
• 参考文献51-56
• 攻读硕士学位期间发表的学术论文56-57
• 致谢57

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 吴杰康;唐力;;基于模糊机会约束规划的水火电力系统多目标随机调度模型[J];中国电机工程学报;2011年25期

2 赵志刚;常成;;简化的自适应粒子群优化算法[J];广西大学学报(自然科学版);2010年05期

3 包美玲;李成严;唐远新;;模糊需求的联合补充问题研究[J];计算机应用与软件;2010年09期

4 张会娟;张强;;基于模糊机会约束规划的最优产量决策[J];运筹与管理;2009年06期

5 王少君;王刚;吕民;高国安;;基于机会约束规划的ERP实施方案优化模型[J];华南理工大学学报(自然科学版);2008年09期

6 李成严;徐晓飞;战德臣;;模糊资源约束的联合补充问题[J];计算机集成制造系统;2008年01期

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本文编号：930110