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基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究——以农业类上市公司为例

发布时间:2017-09-29 10:39

  本文关键词:基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究——以农业类上市公司为例


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【摘要】:供应链金融是传统商业银行授信模式的转变,带来了各参与主体共赢的局面。如何评价并控制其信用风险是供应链金融业务能够得以稳健发展的基础。在供应链金融信用风险理论基础上,对于农业类企业在供应链金融中的风险进行探讨,建立Logistic模型来度量农业类企业在供应链金融中的风险,以用来判别农业类企业的违约情况,为银行是否对融资企业给予信贷提供新的理论思路。
【作者单位】: 安徽农业大学经济管理学院;
【关键词】供应链金融 信用风险 因子分析 Logistic模型
【基金】:安徽省高校人文社会科学重点研究项目(SK2014A045) 农业部项目(2130112)
【分类号】:F832.2;F324
【正文快照】: 供应链金融是银行从整个供应链角度出发,并将传统风险管理模式中针对企业的风险管理转变为供应链风险管理。以供应链中的相关企业为整体,通过对其综合授信,进而为整个供应链提供全面的金融产品和金融服务,同时,将信贷资金有效注入到供应链中,以促进供应链中的核心企业及其上下

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本文编号:941545

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