供应链管理问题的研究现状及挑战①

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第15卷第2期 系　统　工　程　学　报 V o l 15 N o. 2 . 　　　　　　　　　 　　　　　　　　　　　　 2000年6月 JOU RNAL O F SYST EM S EN G I EER I G N N J un. 2000

供应链管理问题的研究现状及挑战
陈　安, 刘　鲁
( 北京航空航天大学经济管理学院, 北京 10

0083)

①

摘要: 主要介绍了目前供应链在数学模型的构建、 供应链成员间的多方协作问题上的研究现状和面临的挑战, 着重讨论了企业内部供应链的各类优化模型和快速算法, 包括制造系统、 运输问题、 库存决策等各个方面; 以 及外部供应链中买2卖、 库存2分销、 库存2生产等几类协作机制; 引入了供应链的敏捷性概念, 在博弈中 “双赢” 策略的基础上提出了供应链协作中的 “双优” , 最后给出了供应链上的信息传递中的扭曲现象的分析、 策略 后 勤重构的必要性和特征、 及绿色供应链的一些研究方法. 关键词: 供应链; 协作管理; 敏捷制造; 双优策略 分类号: F 270　　　文献标识码: A 　　　文章编号: 100025781 ( 2000) 0220179208

An overv iew of supply cha i managem en t: an opera tiona l perspective n
CHEN An, L IU L u ( Econom ics and M anagem en t Schoo l, B eijing U n iversity of A eronau tics and A stronau tics, B eijing 100083)

0　引　言

供 应 链 管 理 ( supp ly chain m anagem en t, SCM ) 是指供应链中各环节内部的计划, 设计及

管理等活动, 以及各环节相互之间的协作, 物流、 信息流、 资金流和组织流的管理等. 供应链中各环

①

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Abstract: T he com petitive field in m o st m arkets requ ires w ell2designed p roducts, and agility of m anufactu rer w h ich can qu ick ly respond to the cu stom er dem and requ ires w ell2designed supp ly . chain in stead of ind ividual operation s In th is paper, som e trad itional th ink ing of supp ly chain is given first, then the coo rd ination am ong the m em bers in supp ly chain is in troduced, focu sing on buyer2vendo r, p roduction 2d istribu tion, and inven to ry 2d istribu tion coo rd ination, som e o ther issues such as bu ll w h ip effect, logistics reconfigu ration, green supp ly chain are d iscu ssed lastly. T he op ti al2 ti al strategy based on the op ti ization theo ry and info rm ation techno logy is first m op m m m en tioned in th is paper. Keywords: supp ly chain m anagem en t; coo rd ination; agile m anufactu ring
收稿日期: 1998212229; 修订日期: 1999207205. 基金项目: 国家自然科学基金资助项目 (79870009) 和8632C I S 基金资助项目 (98442007). M 作者简介: 陈 安 (19702) , 男 ( 汉族) , 山东泰安人, 博士.

节包括供应商、 制造和组装工厂、 分配中心、 零售 商和最终客户等组成的网络 [ 4, 5 ]. 由于采用供应链管理可以使企业在多方面获 得实在与潜在的收益, 优化运行状况, 所以对它的 研究与实践越来越受到重视. 一般地, 供应链管理 可以在多方面使企业受益: 如降低库存量, 增加库

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存周转; 减少纸上作业, 加快支付过程; 缩短产品 周期; 降低运输成本; 消去多余职责, 优化通信结 构, 减少错误等. 随着研究的深入, 人们发现企业 从供应链管理中得到的收益远远不止这些. 当然, 各个企业由于其对供应链管理认识的 不同, 在具体操作上会有自己的侧重点, 其最终结 果也会有所区别. 现在的学术界和工业界已经越 来越多地涉及供应链管理, 但是真正理解和深入 应用仍需很多的时间. 目前, 还有诸多问题需要更 深入地研究: 供应链管理的范畴; 现行供应链管理实践中的共同问题; 成功的供应链管理实现中的主要方法; 成功的供应链实现中的决定性因素; 从供应链管理中获得的确定利润; 衡量供应链管理效益的尺度等.

1　供应链的概念、 结构和面临的挑战
1. 1　供应链的概念

供应链的概念是逐步发展和完善的, 并形成 了不同的层次 . 在一个工厂甚至车间内, 由原料或零件的供 应到产品生产过程的排序 ( Schedu ling ) 可以看作 是最初的供应链问题, 现在这类 N PC 问题 ( 包括 F low shop, Job shop 等 ) 由于无法彻底解决, 只能 采用启发式算法寻找可行的近似解, 所以仍是制 造系统的研究热点. 之后, 供应链的概念扩展到包 括资源 原料供应, 制造, 销售等多个部门 企业参 与的传统意义下的供应链 到今天, 供应链的范围 . 已经由一地或多地扩大到全球, 同时供应链管理 中又增加了集成、 敏捷性等要求, 并在缩短产品生 命周期、 了解伙伴间的需求、 与顾客建立新的沟通 渠道等方面丰富与增强了传统的供应链概念. 过去供应链管理的研究重点一般集中于各环 节内部的有效性管理, 包括存储 ( 库存) , 组装等, 它们之间的相互关系是以大量库存的缓冲区为中 介的; 现在的研究除考虑环节内部的优化以外, 还 必须涉及到整个供应链的全局优化效应. 虚拟企 业 动态联盟的出现带来的一个问题是, 在企业的 伙伴快速转换的时候, 怎样约束每一个交易 ( 博 弈) 的双方或多方, 使得大家都可以做到赢利, 即

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“ in 2 in ” 我们根据交易各方通过生产及销售 ; W W 关系的互补性, 基于对偶线性规划以及价格边际 效应等优化思想, 再将这个概念进一步推广, 提出 在信息充分的基础上双方的协作能够达到双优的 效果, 即 Op ti al2 ti al” “ m Op m .
1. 2　供应链管理面临的挑战

全球供应链的管理是非常困难的, 不少大公 司在管理中有很多教训: 1994 年, Com paq 公司在 销售管理过程中损失5亿美元后认为应该 “在合适 的时间将合适的产品投放合适的地点” Grocery ; 公司浪费在后勤协调上高达300亿美元之多, 他们 认为 “以合适的成本管理供应链” 太重要了. 目前, 全球供应链的管理在以下方面面临着挑战: 产品: 过长的提前期 ( 定单, 顾客服务、 新产品 ) , 更多的库存, 质量竞争, 多变的顾客需求 ( 顾 等

客喜好品味不同, 有的顾客甚至只要求与人有别, 因此通用汽车有20, 000, 000 个不同的组合版本, H P 工 作 站 有 50 万 种 不 同 配 置 方 式, 佳 洁 士 (C rest) 牙膏在味道大小方面也有35个种类).

后勤: 协作问题, 服务, 合理库存结构; 多结

点, 多连接和范围经济使得运输管理的复杂性提 高, 费用和时间占用太大; 全球化网络流的高度复 杂性, 物流信息流等由一地乃至在全球间流动; 不 同的地理政治区域造成的各异市场结构等都是后 勤面临的紧迫问题; 这也为后勤结构的重构创造

了条件. 协作: 通讯技术落后, 各异的管理文化, 相互 间所传递信息的扭曲 ( 即牛鞭效应) ; 所谓牛鞭效 应, 是由于运输延迟, 信息延迟及供应复杂性提高 等原因, 以及链中成员的不断增加, 随着时间推 移, 需求与定货之间产生的方差越来越大 . 市场: 消费习惯, 产品设计过程要考虑不同市 场情况, 价格分配渠道的不同. 另外, 个体目标和整体冲突, 怎样重新理解客 户服务及对请求的响应, 数据传输的准确性及信

息系统的构建, 不确定因素的影响, 内部客户等也 对 SCM 提出了挑战. 随着日渐激烈的竞争压力, 市场的全球化和 后勤管理量的日益增长, 迫使厂商发展供应链技 术以快速响应顾客需要, 为了保持竞争力, 也必须 尽可能地降低操作过程成本并同时改善对顾客的 服务质量; 因此系统地研究供应链管理是很必要

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的 . 近年来通讯和信息技术的快速发展, 使得供 应链的各个环节, 各个阶段之间的管理和协调成 为可能, 不仅大大降低了成本, 更重要的是能够对 顾客的需求做出快速的响应.
1. 3　供应链网络结构

链各个环节之间的协作关系. 本节中, 我们先看以 下内部供应链的管理, 它包含对生产企业, 运输公 司, 销售商内部的管理技术等 . 2. 1　生产 制造系统 这是供应链中必不可少的一环. 由原材料的 加工, 零件的组装与拆装, 到最后的成型, 包装, 都 属于其范围. 因此, 制造系统的优化是供应链的一 个关键问题: 怎样使一个生产线更具效益, 怎样充 分利用机器和机器之间的缓冲区, 在机器以一定 的概率分布损坏或发生故障, 以及缓冲区以一定 的概率分布阻塞的情况下让生产率达到最优. 目 前, 针对制造系统的优化, 给出了几种不同类型的 模型: 基于数学规划的, 基于计算机仿真的, 基于 M arkov 链 的 模 型 等 多 种 形 式; 但 由 于 排 序 ( Schedu ling ) 问题即使在机器较少的情况下依然 是一个 N P 2完全问题, 而在一个机器和缓冲区众 多的车间, 要实现生产线的同步高速运行, 安排缓 冲区的大小以及怎样配置机器的修理工是一个很 难的问题, 由于几乎无法用解析的方法描述这一 问题, 因此发展了很多可操作且有效的求近似最
2. 2　运输系统和时间表问题

一般地, 供应链在传统上可以分为三个阶段: 生产, 分配和代理; 每一个阶段还可以分成由不同 地点组成的部分. 图1是一个供应链网络一般结构 的示意图[ 1 ]; 图示只是关于供应链的一个结构化 的抽象, 对应于各种特殊的产品的供应链, 还可以 超越以上形式; Faw cett [ 2 ] 指出, 即使是最高的管 理层也难以确知整个生产过程的完备知识.

2　供应链管理中的各项技术
在全球供应链中, 管理者必须随时准备应付 以下情况发生: 产品在市场上领先性的丧失, 昂贵 的运输费用, 过高的库存水平, 销售预测不准确, 以及在解决技术难题中的滞后. 所有这些问题的 解决都必须要有一套对于整个供应链各个环节的 有效而协调的管理策略. 一般地, 可以将供应链管理分为: 内部供应链 的管理, 包括企业内部的采购, 计划, 制造, 销售及 其相互间的协作关系; 外部供应链的管理, 指供应

优解的算法, 目前的寻优算法包括分支定界、 遗传 算法及 T abu 搜索等启发式方法. 下面是一个组 装分装制造系统的图示. 方框代表机器, 圆圈表示 缓冲区.

图1　供应链示意图

　　可以看到, 供应链的结构与生产过程的关系 具有拓扑 ( 或分形) 相似性.

在全球性经济方式的今天, 物流信息流等在

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多地乃至全球范围内流动; 运输的费用, 如何将各 种运输方式合理安排才能做到满足生产加工和顾 客服务的需要? 其间的协作问题, 多结点, 多连接 及各地不同的经济环境使得运输管理的复杂性增 大; 各个地理政治地区的不同市场结构也为后勤

协作提出了问题, 例如我国就同时存在多种经济 形式, 很多企业的管理还没有纳入国际惯例 这为 . 后勤结构的重构创造了条件, L au ra A sh ley 公司 就是一个成功的案例. 时间表的科学安排可以有 效利用时间, 降低因信息过期带来的损失.

图2　制造系统中的组装与分装图示

2. 3　库存决策

实际上, 这是60年代以来的研究热点. 最初关 于供应链的研究多集中在这一主题上. 近来日本 兴起的 “即时传输, 低库存和零缺陷” 的管理方法 产生了极大影响, 此后似乎库存问题的研究要淡 化了, 生产和销售之间的渠道只要做到信息畅通, 传输有效率, 库存保持一个极低的水准就可以了. 但是, 问题并不这么简单, 采用这种管理方法的丰 田汽车公司的一个中间配件产品生产厂突然失 火, 在低库存基础上运作的生产立刻陷入了困境, 其损失是巨大的. 可见, 库存问题仍然必须加以重 点研究. 首先, 库存问题研究在需求平稳的前提下的 单产品单库存, 由多个库存点及多种产品就组成 了多阶段库存问题. Rogers 和 T subak itan i 在有 投资约束的情况下, 对于多库存地点的产品部分 的库存水平给出了一个必要条件. 计算了最优状 态的临界比率 F ( Z 3 ) = P u ( P u + P o) , 其中 F ( ) 是需求的集中分布函数, Z3 是最优库存数量,
[6]

介商等) 开始寻找一种供应链可以采用的协作管 理方法来进行双优或多方最优博弈, 以追求更多 的利润. 比如现在的民用飞机制造业中, 机头、 机 身、 电子与导航系统及机翼等在不同的国家生产, 那么他们之间的协调及最后的装配都必须依靠有 效的供应链管理来完成. 对于双方博弈的供应链, 一般有: 买方- 卖方 协作, 生产- 分配协作, 库存- 分配协作. 3. 1　买方- 卖方协作 供应链的开始一端是原材料供应商和子装配 系统间的协作, 这一部分的成本往往要占到销售 值的50% 以上. 许多传统的库存模型用于确定买 方的最优订货数量, 但这种模型忽略了两个机会: 一个是在不改变订货策略的前提下削减成本, 这 可以通过在物流设备和数据交换技术方面的投资 进行, 如电子数据交换 ED I, 这属于策略决策; 第 二, 厂商可以找到对于买方和卖方均为最优的订 货数量, 双方必须交涉谈判如何分割收益. M onahan 给出了最优订货数量增加的决定 因子: k 3 = (S 2 S 1 + 1) 1 2 , 其中 S 2 , S 1 分别是买主 和卖主各自的订货成本[ 1 ]. L ee 和 Ro senb latt [ 9 ] 推 广了这个模型, 加入了最小边际利润并允许卖主 和单产品的情形设计了一个算法, 用决定收益最 大数量折扣价格表来计算最大利润, 这种方法基 于买方采用 EOQ 策略, 并假设订货和持有花费 已知, 适当的订货数量可以由数量折扣表来得到.

P u 和 P o 是存货不足和过量存货的费用 .

3　供应链中的协作管理

以往, 供应链管理及其研究一般集中于链中 各环节内部的有效性管理, 包括存储 ( 库存) , 生产 过程中的组装, 分配, 以及相互之间的交易等, 它 们之间的关系往往是以基于大库存的缓冲区的牺 牲为代价的. 随着市场全球化进程的快速推进和 竞争压力的增加, 供应链各方 ( 供应商, 零售商, 中

以任意数量订货, 给出的模型可以同时找到最优 订 货数量增加因子 K 和卖主的最优订货数量, 它 是买主订货数量的一个整数倍 k. 他们对单买方

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B anerjee

对于单买主单卖主 ( 生产率有限) 发展 了一个合作经济大范围模型, 在先订货后生产的 假设下, 给出了求解最优合作生产或订货数量的 模型. Goyal[ 12 ] 放松了最大化的生产假设, 认为经 济的生产数量应该是买主购买数量的整数倍;
[ 11 ]

i 个分量代表最大边际价格, 此价格是制造商为了

A nup ind i 和 A kella Park
[ 13 ]

给出了单买主多卖主情形 下 三 类 不 同 模 型 的 最 优 订 货 策 略 Koh li 和 .
[ 10 ]

在假设所有的产品分别进行各自的合作 订货的前提下探讨了一种合作订货策略方法来减 少一个卖主和一群买主间的交易费用; L au 和 [ 14 ] L au 对于一个买主和两个卖主的情况应用 ( Q ,
. R ) 连续评价系统给出了最优订货策略

现在从另外一个角度, 在通过对偶线性规划 的思想说明制造商和供应商之间的关系的基础 上, 提出买卖博弈协作中的双优策略. 制造商和供 应商间的关系可以通过线性规划理论中的对偶规 划来刻划[ 22 ]. 设原规划为 m ax cT x s t. A x ≤ b, x ≥ 0 . 对偶规划为 m in bTw s t. A T w ≥ c, w ≥ 0 . 对应于原规划, 考虑一个制造商, 他用 m 种 资源制造 n 种产品, 制造一个单位的产品 j ( j = 1, …, n ) 用掉 a ij 个单位的资源 i ( i = 1, …, m ) , 他已 得到了 i 种资源 bi 个单位, 当前市场上 j 产品的单 位价格是 cj , 因此, 原问题就是引导制造商制订最 优生产计划, 以便用有限资源去获得最大销售额. 再 考虑对偶规划的情况, 假设制造商是从供 应厂商得到资源的, 制造商想和供应厂商协商资 源 i 的单位购买价格 w . 因此, 制造商的目标是以 i T 最小的总购买价格 b w 去获得资源 bi ( i = 1, …, m ) , 由于市场价格 cj 和 “产品 - 资源” 转化率是 关于市场的开放信息, 制造商从理论知道, 一个理 性而精明的供应商应当愿意按下式尽可能多地去 索求客户 ( 制造商) : a 1 jw 1 + a2 jw 2 + … + am jw m ≥ cj 这 样, 对偶线性规划使制造商终于得到一个 最小费用计划, 他的购买价格是精明的供应商所 能接受的. 更广泛地, 制造商和供应商之间关系还 可以解释互补松弛条件的内涵. 假若制造商已经 有了 b 个单位的资源, 则最优对偶向量 (w i3 ) 的第

从供应商得到一个单位的附加资源所愿支付的. 当第 i 种资源没有全部利用时 ( 即 ax i3 < bi , 其中 3 a i 是 A 的第 i 行, x 是原问题最优解) , 互补松弛

条件要求w i3 = 0, 它表示制造商不愿为得到更多 数量的这种资源而支付一分钱. 当供应厂商要价 太高时 ( 即 A j Tw 3 > cj 时, A j 是 A 的第 j 列) , 互 补松弛条件要求 x j 3 = 0, 它表示制造商不再愿意 生产任意数量的产品 j. 从以上例子中可以看到, 对应于买卖双方, 存 在一种都可以接受的最佳方案, 即达到双优; 采用 信息的共享程度更高, 信息系统更高速可 靠, 企业要善于使用交易他方的信息资源 . 企业的敏捷性高, 在出现变化的时候能够及 时按目前情况进行新的优化, 以保证一方面 将损失降到最低, 另一方面维持次高利润. 这种协作的形式多种多样, 产品可以是去进 行制造, 或分送给分配中心, 零售商及工厂. 同时 描述任意两种厂商合作的模型很多, 但是, 要建立 同时描述以上这些协作的模型几乎没有, 这是因 为, 以上几种协作问题都是由各自的库存缓冲区 而两两隔离的, 无法将其归为一类模型; 而不同的 部门又会对这些协作关系的任一组活动做出反 映 又如运输规划和机器排序, 二者都是 N PC 问 . 题, 众所周知, N PC 问题是国际性的组合论难 题 现在, 刻划两两协作关系的模型仍然集中于动 . 态规划, 非线性规划, 混合整数规划, 马尔柯夫链

这种思想来管理供应链中的交易各方, 在满足一 定条件的前提下是可行的; 而且, 双优的思想不仅 在买卖过程中是可行的, 它可以贯穿供应链管理 协作的每个过程. 保证双优应该有以下必要条件: 各方在交易过程中形成的约束机制 ( 如合同 等) , 以及法律法规, 经济政策等. 在动态联盟实施过程中应该逐步制定约束 机制, 保证双方能够以理性的态度, 前瞻性 的眼光来看待双方目前的地位与未来的发 展趋势.

未来企业已不存在严格意义下的分离的供应 商、 制造商和分销商, 每个企业都同时身兼多种角 色 这也使得他们在交易时能够进行角色转换, 考 . 虑在共同利益基础上的合作. 3. 2　生产- 分配协作

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等范畴; 多产品的仿真也是目前的解决方法之一. 对于单产品的情形试图发现利润最 大的生产和运输数量. 每周的需求假设为独立和 平稳的, 并服从一个已知的概率分布. [ 16 ] Chand ra 和 F isher 给出了一个单工厂多顾 客多阶段的模型, 寻求将生产计划问题和运输路 线问题进行综合研究, 并提出了非协作关系下和 协作关系下的不同求解方法. 在非协作关系中, 生 产计划问题可以直接求得最优解, 而运输路线问 题的解则可由启发式算法求出. 考虑到库存、 库存
Ch ien
[ 15 ]

力资源的花费, 高层管理者的买入行为 ( 共享销售 信息的制造商和零售商) , 效益分割和技术风险 ( 包括技术错误, 信息泄露等) 等方面的问题, 以及 错误的合作对象所带来的更高的相互接触交流的 费用. H au 等[ 3 ] 认为有四种原因造成这一结果: 需 求预测更新快 ( 如 H P PC ) , 批量订货 ( 如 P&G ) , 价格方差 ( 如 Cam pbell Soup ) , 信息不完全下的博 弈 ( 如 I M A p tiva in 1994 ). 对应于以上问题, 可 B 以分别采用提高信息共享程度, 降低订货量, 缩小 价格变化, 更多地依赖过去的销售情况而非订单 的方法来减少牛鞭效应的负面影响. . B enetton 的作法是一个成功的案例 他们采 用了多层供应链来减少牛鞭效应, 这包括中央物 资采购, 中央设计中心, 区域分配中心, 零售商的 局部许可证制度和外部的家庭作坊等措施. 还可 以构建集成化供应链, 充分利用连接产品和库存 信息的代理的 ED I 网络. 后勤重构 协作服务库存等的费用和时间占用太多; 全 球化网络流的复杂性太高; 地缘区域的市场结构 各异为后勤结构的重构创造了条件; 需要在制造 和分配网络结构上进行重构, 构建有效的运输网 络能够导致更直接的出货, 加强更快更可靠的运 输, 采用第三方仓库等 ( 其结构见图3). 事实上, 可 以看到, 这个结构类似于计算机网络设计中的代 理结构. L au ra A sh ley 公司和 FedEx 进行了联合, 采用将货物、 发送路线、 仓库及运输等集成, 第三 方仓储, 增强核心产品- 设计和制造优质服装的 竞争力等手段重构自身的后勤. 重构后公司效益 大为增强, 在仓库利用率、 响应时间、 月库存量、 年 设计费用等方面有明显改善. 产品多样性问题 存在多样性增加的陷阱, 那就是需求并未真 正增加, 使预测面临窘境, 还有过高的制造、 库存、 产品支持和服务费用, 产品对于顾客的实用性不 高, 产品生命末期的超低价销售等一系列问题. 在 这方面, 延迟是管理这一状况的策略之一: 形式化 延迟, 通过部件, 产品和过程的标准化来延迟顾客 的求异思想, 比如生产不同颜色的衣服, 可以将预 先的染色过程推后, 先生产白色的衣服, 将染色过 程分离, 放到更接近顾客的地方. H P 公司生产黑 白 彩色打印机的过程原来是各自为政的, 采用延

平衡和运输能力的限制, 在每个时期通过把为某 一个客户的运输与早些时候为它提供的运输相结 合来优化这个关系; 而在协作关系中的解则先由 非协作关系的解导出, 然后联系在生产计划中可 能产生的变化进一步求得. 通过假设的数据来验 证这两个关系, 其结果表明: 生产和分配协作所占 比重增加会使得: 生产能力所受到的限制减小、 时 间范围变宽、 库存和安装费用降低. 3. 3　库存- 分配协作 事实上, 最初对于供应链管理中的研究就是 针对这一关系的, 近来的研究多集中于多级库存 系统; 最近, 随着顾客对服务需求的增长, 供应链 中这种协作的研究更重要了, 而且开始了对带有 随机因素的多级库存系统的研究. [ 17 ] C lark 和 Scarf 1960年撰写的第一篇论文中 给出了一个反复的分解方法以决定系列多级结构 的最优策略. 之后, Silver 和 Peterson [ 18 ] 给出了一 个公式并讨论了简单的两级库存系统;M uck stad t 和 Roundy [ 19 ] 对于多级生产或分配网络的近似最 优 解 的 搜 寻 给 出 了 一 个 有 效 算 法. L ee 和
B illington
[ 20 ]

讨论了供应链库存的低效管理的坏

处, 并分析了 H P 台式打印机公司的分散化全球 供应链的物流情况, 他们还特别讨论了基于本地 信息的供应链的决策. 3. 4　供应链协作管理中的其他问题 牛鞭效应 在供应链的协作中, 总是涉及到一系列公司, 除原材料供应商外, 每一个都从其直接的前趋公 司订货, 呈现前后相连; 都包含有前趋和后继间的 订货问题, 但是由于信息会发生扭曲, 订货和实际 购买间的差距呈现出牛鞭效应: 即订货的方差要 比实际销售的方差要大. 这造成了信息系统和人

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迟策略可以把两者共同的部分放在一起生产, 需

要分离时再进行分装.

图3　后勤结构重构中的网络流结构的比较

　　 考虑环境因素的供应链 环境因素日益受到各国重视, 国际标准组织 也颁布了一些致力于保护环境的生产标准 ISO 14001, 使得各公司必须在供应链模型中给予

环境以足够的重视 生产中的再回收技术在模型 . 中所占比重也应该越来越大. 环境制造研究在生 产和过程设计方面也愈加重要, 其中包括为环境 的设计 D FE 和生命周期分析 L CA 等 .

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  本文关键词：供应链管理问题的研究现状及挑战，由笔耕文化传播整理发布。