基于计算实验的集群式供应链协同采购影响因素研究

发布时间：2017-10-01 16:23

  本文关键词：基于计算实验的集群式供应链协同采购影响因素研究

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【摘要】：针对集群式供应链协同采购影响因素的动态复杂性,采用计算实验方法模拟协同采购的形成过程,定义了系统主体间的学习交互规则,定量地研究了市场需求、采购企业密度和采购企业自利性三个因素对企业协同采购的影响。实验结果表明,市场需求的增加会导致企业选择协同采购策略的意愿降低;当系统达到稳定状态时,企业协同采购策略变化的频率很低;市场需求的波动程度增强会导致企业选择协同采购策略的意愿增加,且波动程度越强,企业选择协同采购策略的时间越早。采购企业密度的增加会导致选择协同采购策略的企业数量不断增加;采购企业自利性的增加会导致越来越多的企业放弃协同采购策略。其实验结果对集群式供应链管理具有一定的借鉴意义。
【作者单位】： 河南理工大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 协同采购 计算实验 EWA学习算法 市场需求 企业自利性 企业密度
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61175066,60905041,61300124) 河南省高校科技创新人才资助项目(2012HASTIT013) 河南省高校青年骨干教师项目(2011GGJS-056) 河南理工大学创新型科研团队支持计划项目(T2013-3)
【分类号】：F274;F224
【正文快照】： 0引言基于集群式供应链理论[1],企业间的协同能够产生巨大的经济效益,诸如降低成本、提升利润等。随着经济全球化的到来,协同采购已发展成为集群式供应链的核心采购模式,协同采购的成败关系到整个集群式供应链的顺利运行。然而,在激烈竞争的市场经济中,影响协同采购的因素越来

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本文编号：954472