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集中采购模式下多目标订单分配模型研究

发布时间:2017-10-03 02:37

  本文关键词:集中采购模式下多目标订单分配模型研究


  更多相关文章: 集中采购 不确定需求 订单分配 多目标优化 NSGA-Ⅱ


【摘要】:采购管理是供应链管理的重要组成部分,采购成本直接影响企业的利润,降低采购成本有利于提高整个供应链的竞争力。集中采购可以形成规模优势,降低采购成本,是集团企业普遍采取的一种采购模式。考虑到供应商的供应能力以及需求的不确定性,企业对同一种物料,往往会维持多个相同或者类似的供应商;订单分配能够引起供应商之间的竞争,有助于企业获得物美价廉的产品。因此,研究集中采购模式下的订单分配问题具有重要的现实意义。本文研究具有多个工厂的集团企业向多个供应商采购同一种物料时,集中采购、分散送货模式下的订单分配模型。论文首先分析了国内外关于供应商选择和采购量分配的研究现状,指出其存在问题,并阐述了带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)原理。其次,在考虑各工厂需求不确定性和总量折扣模式的情况下,建立了一个基于总体成本、质量和交货提前期的多目标优化数学模型,并设计了基于NSGA-Ⅱ的求解算法;为提高算法搜索效率,用搜索空间限定法处理问题约束;当交叉变异后的基因值超出决策变量的范围时,将其设为相应的极值,保证新个体对应的解为可行解。最后,通过算例,对所建模型和算法的可行性与有效性进行了验证。
【关键词】:集中采购 不确定需求 订单分配 多目标优化 NSGA-Ⅱ
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F274
【目录】:
  • 致谢7-8
  • 摘要8-9
  • ABSTRACT9-14
  • 第一章 绪论14-21
  • 1.1 研究背景和意义14-15
  • 1.2 研究现状及存在问题15-19
  • 1.2.1 研究现状15-19
  • 1.2.2 存在问题19
  • 1.3 研究内容与论文框架19-21
  • 第二章 NSGA-Ⅱ算法原理及约束处理方法21-34
  • 2.1 遗传算法21-25
  • 2.1.1 遗传算法的基本理论21-24
  • 2.1.2 遗传算法的基本流程24-25
  • 2.2 非支配排序遗传算法25-28
  • 2.2.1 多目标优化问题的概述25-26
  • 2.2.2 NSGA算法的基本理论26-27
  • 2.2.3 NSGA算法的基本流程27-28
  • 2.3 带精英策略的非支配排序遗传算法28-32
  • 2.3.1 NSGA-Ⅱ算法的基本理论28-31
  • 2.3.2 NSGA-Ⅱ算法的基本流程31-32
  • 2.4 约束处理方法32-34
  • 第三章 集中采购模式下订单分配模型构建与求解34-45
  • 3.1 集中采购模式下订单分配模型的构建34-39
  • 3.1.1 问题描述34-36
  • 3.1.2 建模思路36-38
  • 3.1.3 模型构建38-39
  • 3.2 集中采购模式下订单分配模型求解39-45
  • 3.2.1 编码设计40
  • 3.2.2 约束处理方法40-41
  • 3.2.3 初始种群的生成41-42
  • 3.2.4 中间代种群生成42-43
  • 3.2.5 新一代种群生成43
  • 3.2.6 算法流程43-45
  • 第四章 算例分析45-53
  • 4.1 实验数据及参数设定45-46
  • 4.2 数据处理及结果分析46-50
  • 4.3 对比实验分析50-53
  • 第五章 总结与展望53-55
  • 5.1 论文工作总结53
  • 5.2 不足与展望53-55
  • 参考文献55-59
  • 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况59

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本文编号:962721

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