中国会展客流的空间格局与影响因素

发布时间：2021-01-14 14:33

　　基于大众点评网络平台的会展大数据挖掘,运用GIS空间分析、复杂网络等研究方法,对中国会展客流的空间格局与影响因素进行研究。研究表明:①中国会展客源主要分布在上海、北京、天津、深圳等少数大城市,在空间上呈"东多、西少""大分散、小集聚"的分布特征,长三角、京津冀、珠三角地区是中国会展客源市场的三大集聚区。②中国会展客流形成了以上海、北京、广深、成渝为中心的菱形空间结构,会展客流总体上表现出明显的距离衰减特征,82.05%的游客流动距离集中在0～50 km范围内。③中国会展客流网络呈现出以上海为核心,以北京、杭州、深圳为次核心的层级结构,表现出明显的小世界效应。④会展发展水平、会展发展规模、商业发展状况、经济发展水平是影响中国会展客流空间的主要因素,其中,会展发展水平是首要因素。 

【文章来源】：经济地理. 2019,39(12)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

中国会展客源市场空间分布图

如图4所示，中国会展客流网络形成了以上海为核心的层级结构。运用Gephi 0.9.2软件计算出中国会展客流网络各节点的度、接近中心性与特征向量中心性（表1）。上海的度、接近中心性和特征向量中心性最高，且与86.11%的高级别城市（一般省会城市及以上城市）存在直接的客流联系，说明在会展客流网络中居于核心位置，是中国会展客流网络的核心与集散中心，具有极强的控制力和影响力。北京、杭州、深圳的中心性高，是中国会展客流网络的次核心，这些城市之间互动性强，且与核心节点联系紧密。苏州、重庆、广州、成都、青岛、武汉等城市的中心性较高，是中国会展客流网络的重要节点，这些城市会展业发展较好，往往是区域性集散中心或副中心。图3 会展客流距离衰减图

会展客流距离衰减图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于时间效用模型的大型展会游客时空行为模式——以2014青岛世园会为例[J]. 朱玮,魏晓阳.  旅游学刊. 2019(01)
[2]基于LBS数据的休闲商业区业态空间分布及评价分析[J]. 朱鹤,刘家明.  辽宁大学学报(哲学社会科学版). 2018(05)
[3]会展客商旅游意愿及其影响因素研究——以郑州国际汽车后市场博览会为例[J]. 赵现红,吴丽霞.  经济经纬. 2018(03)
[4]企业会展参与及展位面积选择的影响因素[J]. 蔡金阳,韩勇,胡瑞法,梁景辉,郑子豪.  北京理工大学学报(社会科学版). 2017(02)
[5]权力、责任及利益视角下展览企业部门协作分析——以深圳会展中心为例[J]. 王晓敏,戴光全.  旅游学刊. 2016(09)
[6]会展可持续发展评价指标之构建——以广交会为例[J]. 蔡礼彬,司玲.  广州大学学报(社会科学版). 2016(01)
[7]中国城市网络的空间组织及其复杂性结构特征[J]. 吴康,方创琳,赵渺希.  地理研究. 2015(04)
[8]长三角会展场馆空间集聚特征及影响因素[J]. 任国岩.  经济地理. 2014(09)
[9]中国会展业时空分布特征[J]. 杨欣,金李梅.  经济地理. 2014(08)
[10]大型会展对地方旅游业贡献的影响——以上海世博会为例[J]. 郑天翔.  社会科学家. 2014(08)



本文编号：2977033