探索会展环境时空数据的可视分析系统

发布时间：2021-02-19 21:15

　　会展环境下的时空数据是复杂的,具有高度离散、不连续、记录不完整等特点。而大多情况下,时空数据本身不仅包含了时间、经度、纬度三维,还隐含速度、加速度、方向等附加属性,使得对这类数据的分析具有挑战。因此,提出一个交互式可视分析系统——会展时空数据可视分析系统（VASTED）。结合多种交互,面向整体与细节,关联分析参会人员的类型和移动规律以及可能的异常事件。该系统利用并进一步改进了三维地图和甘特图,有效地表示数据的多种属性。采用ChinaVis2019挑战1的数据集进行的案例研究,证明了该系统的可行性。 

【文章来源】：计算机应用. 2020,40(09)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

通过网格中心位置模拟参会人员的移动轨迹

假设人员M0某一天的轨迹有n个离散时空数据点TPk=(Tk,Pk），其中k=1,2，…，n,Tk为当前时间，Pk为当前位置（图2(a））。对于TPK-1与TPk，某人在Tk-1时刻进入Pk-1位置，在Tk时刻离开Pk-1进入Pk位置。由于人员在该网格内任意位置点均可表示为该网格中心位置，因此在时间区间[Tk-1,Tk),TPi=(Ti,Pk-1），其中0≤i≤Tk-Tk-1,Tk-1≤Ti≤Tk。按此算法对每个人的数据进行插值补全（图2(b）），补全后的数据约3.2 GB。数据采样补全后的数据量过大，存在一定冗余，考虑到性能及尽可能保留关键时空信息，设定一个基准时间，利用系统采样的方式，每隔一段时间对每个人的数据进行采样。正常情况下，人在会议场馆中位置变化频率较低，且相邻网格之间距离较小，设定基准时间为25 200 s(07:00:00），每隔60 s，即1 min采样一次，如图3所示。

数据采样补全后的数据量过大，存在一定冗余，考虑到性能及尽可能保留关键时空信息，设定一个基准时间，利用系统采样的方式，每隔一段时间对每个人的数据进行采样。正常情况下，人在会议场馆中位置变化频率较低，且相邻网格之间距离较小，设定基准时间为25 200 s(07:00:00），每隔60 s，即1 min采样一次，如图3所示。3 系统设计

【参考文献】：
期刊论文
[1]一个基于基站轨迹数据的城市移动模式可视分析系统[J]. 李致昊,朱闽峰,黄兆嵩,丁铁成,罗月童,葛嘉恒,陈为.  计算机辅助设计与图形学学报. 2018(01)



本文编号：3041698