基于遗传算法的现浇箱型空心楼盖结构优化设计研究
发布时间:2017-04-17 06:20
本文关键词:基于遗传算法的现浇箱型空心楼盖结构优化设计研究,,由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】:空心楼盖结构体系是一种建筑结构新体系,在减轻楼盖自重、减小地震作用、隔声、节能等方面较传统的实心板有较明显的优势,同时可降低总体成本、改善使用功能,目前已经在一些大跨度写字楼、商业楼、大型会展中心、图书馆、多层停车场等公共建筑及大开间民用住宅中广泛应用,有着相当好的推广应用前景。结构优化设计方法研究是其设计理论的重要组成部分。鉴于目前空心楼盖结构的优化设计研究仍处于传统优化方法阶段,本文在前人研究的基础上,针对箱型空心楼盖结构采用智能算法进行造价优化设计研究,完成的主要工作有: 1、提出了现浇箱型空心楼盖结构造价优化设计原理:基于现浇箱型空心楼盖结构内力计算方法,建立了现浇箱型空心楼盖结构造价优化设计数学模型;提出了基于分部优化法与遗传算法的现浇箱型空心楼盖结构造价优化设计思路,并给出了优化设计流程,为现浇箱型空心楼盖结构优化设计问题开辟了新思路。 2、针对现浇箱型空心楼盖结构核心构件—现浇箱型空心楼板,进行了基于遗传算法的造价优化设计研究:根据现浇箱型空心楼板构造及受力特点,建立了现浇箱型空心楼板造价最小优化设计数学模型;提出了基于遗传算法的现浇箱型空心楼板优化设计实现操作,并对该优化设计问题进行遗传算法的形式化描述,最后给出了优化计算流程及程序实现方法。 3、通过现浇箱型空心楼盖结构优化设计实例分析,介绍了结构造价优化设计过程;对优化结果进行对比分析,并对影响优化结果的因素进行了探讨。理论分析与计算结构表明:本文提出的现浇箱型空心楼盖结构造价优化设计方法合理、可行,具有一定的工程实用意义。
【关键词】:现浇箱型空心楼盖结构 现浇箱型空心楼板 遗传算法 造价优化设计
【学位授予单位】:广东工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TU375.2
【目录】:
- 摘要4-5
- ABSTRACT5-9
- CONTENTS9-11
- 第一章 绪论11-19
- 1.1 问题的提出11-12
- 1.2 结构优化设计研究现状12-16
- 1.2.1 结构优化设计与传统结构设计的比较12-13
- 1.2.2 结构优化设计数学模型13-15
- 1.2.3 优化算法的类型15-16
- 1.3 空心楼盖结构优化设计前期研究概述16-18
- 1.4 本文的主要研究内容18-19
- 第二章 空心楼盖结构造价优化设计原理研究19-29
- 2.1 空心楼盖结构造价优化设计数学模型建立19-22
- 2.1.1 空心楼盖结构设计计算方法19-21
- 2.1.2 空心楼盖结构优化设计数学模型建立21-22
- 2.2 空心楼盖结构造价优化设计实现方法研究22-28
- 2.2.1 分部优化法的基本理论及其对空心楼盖结构的适用性分析23-24
- 2.2.2 遗传算法基本理论及其对空心楼板的适用性分析24-26
- 2.2.3 基于分部优化法与遗传算法的空心楼盖优化设计思路流程26-28
- 2.3 本章小结28-29
- 第三章 基于遗传算法的空心楼板造价优化设计研究29-39
- 3.1 空心楼板优化设计数学模型29-32
- 3.1.1 选取优化设计变量30-31
- 3.1.2 建立目标函数31
- 3.1.3 约束条件31-32
- 3.2 基于遗传算法的空心楼板优化设计方法实现32-37
- 3.2.1 基于遗传算法的空心楼板优化设计实现操作32-36
- 3.2.2 基于遗传算法的空心楼板优化计算流程及程序实现36-37
- 3.3 本章小节37-39
- 第四章 空心楼板结构造价优化设计实例分析39-51
- 4.1 工程简介39-41
- 4.1.1 工程概况39-40
- 4.1.2 楼板初值40-41
- 4.2 结构优化设计41-49
- 4.2.1 结构内力计算41
- 4.2.2 箱型空心楼板优化设计41-45
- 4.2.3 优化设计结果45-46
- 4.2.4 优化前后对比分析46-49
- 4.3 本章小结49-51
- 第五章 实例数学模型改进之增加剪力约束51-57
- 5.1 模型改进51-56
- 5.1.1 增加受剪承载力约束条件51-53
- 5.1.2 改进后的优化结果53
- 5.1.3 改进后的优化结果对比分析53-56
- 5.2 本章小结56-57
- 第六章 实例在不同工况下的优化效果57-67
- 6.1 优化过程57-60
- 6.2 优化结果60-61
- 6.3 优化前后对比分析61-63
- 6.4 优化影响因素讨论63-64
- 6.5 对空心楼板结构设计的提示64
- 6.6 本章小结64-67
- 结论与展望67-70
- 结论67-68
- 展望68-70
- 参考文献70-73
- 攻读学位论文期间发表的论文73-75
- 致谢75
【参考文献】
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本文编号:312635
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