面向移动物体拍照的HDR图像合成及显示算法研究

发布时间：2021-08-17 02:32

　　充足的照明对相机捕捉吸引人的照片非常重要。但自然场景的动态范围远超标准数码相机传感器的硬件限制。此情况下,生成照片将包含过曝光区域和欠曝光区域,这些区域无法感测到场景细节信息。一种解决方案是将多个不同曝光的低动态范围（LDR）图像合并到单个高动态范围（HDR）图像中。然而场景内物体运动不可避免,在融合结果中将引入类似鬼影的伪像。当场景中存在复杂非几何运动的非刚体时,要解决伪像问题无法用常规的对齐算法解决,十分困难。为解决上述问题,作者对现有的HDR合成及去鬼影算法进行了大量的文献阅读和研究,理解各种方法的原理,权衡各项利弊,最终选择一种直接排除鬼影的算法框架。在框架基础上,对运动像素检测,图像融合,动静区域的合并以及动态像素区域的饱和区处理上提出了自己的创新性改进方法。具体内容如下:1.针对现有运动像素检测方法耗时过长的问题,本文提出:在实施运动像素检测前,增加SLIC超像素分割预处理步骤。且后续设计了一种基于IMF的动态区域检测法。此改进,将像素级检测转换为区域级检测,减少了时间损耗,同时使动态像素区域的检测结果呈现为集中大块区域,有利于后续动态与静态区域的泊松编辑合并。2.设计了一... 

【文章来源】：电子科技大学四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数码照相机的图片获取流程

电子科技大学硕士学位论文急需解决。因此，在实际拍摄过程中获取一副高质量的HDR图像便成为一件十分有意义的挑战。(a)(b)图1-2同一场景的两幅低动态范围图像(LDRI)第二个难题是难以避免的场景内物体移动。近年来，高动态范围(HDR)成像变得越来越流行。它已经开始向华为和iPhone等智能手机中的商业软件迈进。为此开发了几种硬件或软件方法来捕获现实场景中呈现的完整的视觉信息[3]。尽管可以使用一些HDR成像设备来捕获真实场景，但它们非常昂贵且不普及。软件方法中分为多曝光与单曝光两大类解决办法。其中单曝光法对场景内物体的运动状态没有过高的要求，但单曝光法容易引起色调变化，以及信息缺失。一种经济高效的方法是将一组不同曝光的图片序列混合到单个HDR图像表示图1-3场景中存在移动物体的多曝光图像序列2

电子科技大学硕士学位论文急需解决。因此，在实际拍摄过程中获取一副高质量的HDR图像便成为一件十分有意义的挑战。(a)(b)图1-2同一场景的两幅低动态范围图像(LDRI)第二个难题是难以避免的场景内物体移动。近年来，高动态范围(HDR)成像变得越来越流行。它已经开始向华为和iPhone等智能手机中的商业软件迈进。为此开发了几种硬件或软件方法来捕获现实场景中呈现的完整的视觉信息[3]。尽管可以使用一些HDR成像设备来捕获真实场景，但它们非常昂贵且不普及。软件方法中分为多曝光与单曝光两大类解决办法。其中单曝光法对场景内物体的运动状态没有过高的要求，但单曝光法容易引起色调变化，以及信息缺失。一种经济高效的方法是将一组不同曝光的图片序列混合到单个HDR图像表示图1-3场景中存在移动物体的多曝光图像序列2


本文编号：3346882