展览馆访客管理系统的研究与分析

发布时间：2017-06-16 14:12

  本文关键词：展览馆访客管理系统的研究与分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目前中国经济正处于飞速发展阶段,各地都构建了展览馆用于展示各种珍贵物件或社会信息,吸引了大批访客到展览馆进行访问,这就需要对访客访问信息进行管理。可是现有的访问信息管理中存在信息冗余、速度慢、查询耗时,容易出错、公告工作量大,效果不理想、访问预约方式不经济和用户信息不安全等等问题。为此,利用计算机技术解决现在的访问信息管理中存在的问题,提高工作效率、减少没有必要的开销,具有非常重要的价值。为此,我们结合软件工程阶段学到的相关理论与技术,为自己的工作单位开发展览馆访客访问管理系统,做到学有所用。本课题采用面向对象的方法,对展览馆访客访问管理系统开发中的需求分析阶段进行了研究与分析,为系统的开发做了大量的前期工作,具体内容如下：(1)对访客访问管理业务进行了详细的分析,提出了现有业务中存的问题,并利用计算机技术来解决它们,从而为访客访问系统中的访问管理业务、访问预约业务、黑名单管理业务、工作员与访客之间的互动业务、公告业务等进行了详细的设计与优化。经过优化的业务既能减少开销、又能提高工作效率,能方便利用计算机技术来实现。(2)对系统功能需求进行分析,分析了系统用户角色,将完成系统业务的人员划分为三类：访客(注册后称为会员)、展览馆工作员和系统管理员。从系统用户角色的角度出发,为系统功能需求列出了十大功能用例,即访问信息管理、访客信息管理、黑名单信息管理、访问预约管理、留言管理、公告管理、统计功能、基础数据管理、系统管理和安全访问。(3)对访客访问管理系统的数据需求进行了分析。根据功能用例及系统功能模块包图分析的结果,分别对访问信息管理、访客信息管理、黑名单信息管理、访问预约管理、留言管理、公告管理、统计功能、基础数据管理、系统管理和安全访问的实现中用到的数据进行分析,系统涉及到的数据有访客信息、展览馆工作人员信息、系统管理员信息、展览信息、留言信息、公告信息、黑名单信息、用户角色、系统权限、时间类型、访问记录信息和预约信息。对它们之间的关系用E-R图进行描述,并描述了它们在系统数据库中的关系表的设计情况。
【关键词】：展览馆 访客访问信息管理 面向对像的方法 需求分析
【学位授予单位】：云南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 第一章 引言9-13
• 1.1 项目背景9-10
• 1.2 同类系统研究与应用现状10
• 1.3 研究内容和主要工作10-11
• 1.4 论文结构11-13
• 第二章 业务分析13-32
• 2.2 业务描述13-16
• 2.2.1 业务问题的定义13-14
• 2.2.2 组织职能分析14-15
• 2.2.3 业务人员分析15-16
• 2.3 原业务流程的分析16-22
• 2.3.1 访客访问登记流程16-18
• 2.3.2 访客预约流程18-19
• 2.3.3 展览宣传流程19-20
• 2.3.4 留言业务流程20-21
• 2.3.5 原有业务的不足点21-22
• 2.4 业务流程的优化22-32
• 2.4.1 访问管理业务流程23-25
• 2.4.2 预约管理业务流程25-27
• 2.4.3 告管理业务流程27-29
• 2.4.4 留言管理业务流程29-31
• 2.4.5 统计管理业务流程31-32
• 第三章 功能需求分析32-70
• 3.1 系统用户角色分析32-33
• 3.2 系统总功能需求分析33-34
• 3.3 系统子功能需求分析34-63
• 3.3.1 访问管理用例34-43
• 3.3.2 预约管理用例43-48
• 3.3.3 公告管理用例48-51
• 3.3.4 留言管理用例51-56
• 3.3.5 统计功能用例56-58
• 3.3.6 基础数据管理用例58-61
• 3.3.7 系统管理用例61-62
• 3.3.8 安全访问用例62-63
• 3.4 系统功能包图63-70
• 3.4.1 系统总功能包图63-64
• 3.4.2 系统子功能包图64-70
• 第四章 数据分析70-84
• 4.1 功能数据分析70-78
• 4.1.1 访问管理数据分析72
• 4.1.2 预约管理数据分析72-73
• 4.1.3 留言管理数据分析73-74
• 4.1.4 公告管理数据分析74-75
• 4.1.5 统计功能数据分析75-76
• 4.1.6 基础数据管理数据分析76
• 4.1.7 系统管理数据分析76-77
• 4.1.8 安全访问数据分析77-78
• 4.2 数据实体类关系78-80
• 4.3 数据库表80-84
• 第五章 总结与展望84-86
• 5.1 总结84-85
• 5.2 展望85-86
• 参考文献86-88
• 致谢88

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本文编号：455610