环境光影响下基于视频的多投影连续自校正方法

发布时间：2017-08-13 03:15

  本文关键词：环境光影响下基于视频的多投影连续自校正方法

  更多相关文章： 多投影 ORB 特征匹配 自适应曝光方法 视频连续自校正

【摘要】：多投影技术在许多领域得到了广泛的应用,但多投影系统的构建以及维护过程复杂。投影仪位置的临时变动需要打断连续的展示过程对系统进行二次校正,展览过程中灯光以及环境光的存在会影响到相机拍摄到的图像的质量,导致校正系统的校正结果的精确性受到影响。 针对以上问题,本文提出了环境光影响下基于视频的多投影连续自校正方法,同时展开了对多投影相关校正技术的研究,主要包含以下内容： 1)介绍了多投影连续性校正技术的研究现状,并分析比较了它们的优势与不足。 2)提出了一种环境光影响下投影变换参数计算方法。该方法根据实际校正环境,自适应地调整相机拍摄参数,避免在环境光的影响下相机拍摄图像的特征点退化问题,通过改进ORB特征检测算法在尺度不变性方面的缺陷,实现投影仪图像和相机的图像的正确匹配,并通过对特征点进行分块优化提高投影变换参数计算的精确性。 3)提出了一种多投影连续自校正方法。该方法通过测定投影图像在投影仪中的生成延时来同步投影仪图像和相机图像,通过分析视频帧的直方分布以及相似性跳过无效帧,通过投影画面失真检测算法在检测到失真时,根据独立校正策略加快几何校正速度并对融合区域进行亮度一致化。 4)对本文提出的方法进行了实验设计分析,并把此方法应用到多投影连续自校正系统中,系统运行结果表明本文提出的方法具有较好的连续自校正效果。
【关键词】：多投影 ORB 特征匹配 自适应曝光方法 视频连续自校正
【学位授予单位】：浙江大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-11
• 第1章 绪论11-15
• 1.1 课题背景11-12
• 1.2 本文工作12-13
• 1.3 本文结构13-14
• 1.4 本章小结14-15
• 第2章 多投影校正相关技术综述15-25
• 2.1 多投影校正技术发展历程15-16
• 2.2 多投影连续校正技术研究现状16-18
• 2.3 投影图像特征检测相关技术18-24
• 2.3.1 常用的特征检测算法19-21
• 2.3.2 ORB特征检测算法介绍21-24
• 2.4 本章小结24-25
• 第3章 环境光影响下投影变换参数计算方法25-38
• 3.1 方法概述25-26
• 3.2 环境光影响下的相机自适应曝光方法26-31
• 3.2.1 求解相机辐射响应函数26-28
• 3.2.2 自适应曝光参数求解28-31
• 3.3 基于ORB特征的投影变换参数计算方法31-37
• 3.3.1 特征匹配最佳尺度因子确定31-33
• 3.3.2 投影图像特征匹配33-34
• 3.3.3 投影变换参数分块优化求解34-37
• 3.4 本章小结37-38
• 第4章 多投影连续自校正方法38-57
• 4.1 方法概述38-39
• 4.2 基于视频的多投影画面失真检测算法39-47
• 4.2.1 投影仪图像与相机图像同步40-42
• 4.2.2 有效视频帧选取42-44
• 4.2.3 多投影画面失真判定44-47
• 4.3 多投影画面校正方法47-56
• 4.3.1 多投影几何校正策略48-50
• 4.3.2 多投影几何校正50-55
• 4.3.3 多投影重叠区域融合55-56
• 4.4 本章小结56-57
• 第5章 实验设计分析与系统实现57-76
• 5.1 实验设计分析57-71
• 5.1.1 自适应曝光实验57-59
• 5.1.2 投影变换参数计算实验59-66
• 5.1.3 有效帧选取实验66-68
• 5.1.4 连续自校正实验68-71
• 5.2 系统实现71-75
• 5.2.1 系统硬件环境71-72
• 5.2.2 系统框架72
• 5.2.3 软件设计72-75
• 5.3 本章小结75-76
• 第6章 总结与展望76-79
• 6.1 总结76-77
• 6.2 展望77-79
• 参考文献79-83
• 致谢83

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