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基于DEA三阶段模型的我国上市商业银行电子银行业务绩效评价

发布时间:2017-10-18 02:45

  本文关键词:基于DEA三阶段模型的我国上市商业银行电子银行业务绩效评价


  更多相关文章: 上市商业银行 电子银行业务 DEA三阶段模型


【摘要】:20世纪70年代,我国银行业业务运行的基础开始步入电子化时代。特别是20世纪90年代后,随着互联网的普及,普通大众中更多的人能够有机会享受到互联网技术带来的便利,中国银行业电子银行业务的发展进入一个新的时期,建立起了网上银行、手机银行、自助银行以及电话银行四种模式协同发展的电子银行体系。2014年我国电子银行业务交易笔数高达1245.4亿笔,电子银行替代率提高到79%,网上银行交易规模超900万亿。目前,移动互联网技术的普及程度显著加速,手机银行在整个电子银行体系中迅速崛起,但仍然无法撼动网上银行作为整个电子银行体系基石的地位,再辅以电话服务中心和各类自助电子终端,形成了独立完整的电子银行服务体系。当前,我国的商业银行已经开始把电子银行业务作为核心业务来运营,并把发展电子银行业务作为其未来加强核心竞争力的必要手段。所以,此时研究我国商业银行电子银行业务的绩效并且探讨我国商业银行电子银行业务未来的发展方式和走向具有十分重要的理论价值和实际意义。本文选取了作为我国商业银行代表的13家上市商业银行,包括有:5家国有商业银行、7家股份制商业银行和1家城市商业银行,从2009年至2013年的电子银行业务相关指标数据,通过使用DEA(数据包络分析)三阶段模型对上述样本上市商业银行进行了较为细致的绩效分析和评价。本文在第一章中对比分析了当前绩效研究的主要方法及实证理论基础,介绍并最终选择了数据包络分析(Data Envelopment Analysis, DEA)三阶段实证分析模型作为本文采用的方法。。在第二章中,本文对电子银行的概念进行了界定,然后介绍了电子银行业务的特点和我国的电子银行业务发展现状。与传统DEA模型不同的是,本文在其基础之上选择在整个三阶段模型的第二阶段中使用随机前沿法(Stochastic Frontier Approach, SFA)剔除环境因素和随机误差的影响,对投入变量进行修正后结合第一阶段的产出变量再次使用DEA基本模型对电子银行业务进行绩效分析,使得分析结果更加贴合实际情况和具有参考价值。在第四章的实证分析中,对我国不同类型的商业银行的绩效进行多的角度的分析和评价。其中,在第二阶段中本文选择剔除实际GDP增长率和存款份额这两个环境变量的干扰,将调整后的投入变量值和第一阶段的产出变量值结合起来,重新评价样本商业银行的绩效,得到绩效值已经排除了环境因素的影响和随机误差的干扰。通过对不同类型上市商业银行电子银行业务绩效值的对比分析,本文得到以下研究结论:我国商业银行的电子银行业务发展不均衡,城市商业银行绩效最低,而国有商业银行的综合技术绩效要显著高于其他商业银行,显示出我国国有大型商业银行的电子银行业务部门高屋建瓴,在原本较好的基础上走上了快速发展的道路。但是不可否认股份制商业银行和城市商业银行的异军突起,它们将地方特色和自身灵活运营的特点相结合,其电子银行业务发展也十分迅速。本文的最后,通过全文分析评价得到的结论的基础上,本文提出了我国银行业电子银行业务下一步追赶世界先进水平的相关政策和建议。
【关键词】:上市商业银行 电子银行业务 DEA三阶段模型
【学位授予单位】:中国海洋大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F832.2
【目录】:
  • 摘要5-7
  • Abstract7-12
  • 0 引言12-21
  • 0.1 研究背景及意义12-13
  • 0.1.1 研究背景12-13
  • 0.1.2 研究意义13
  • 0.2 国内外研究现状13-17
  • 0.2.1 国外研究现状13-15
  • 0.2.2 国内研究现状15-17
  • 0.3 研究内容、路线及方法17-20
  • 0.3.1 研究内容17-18
  • 0.3.2 研究路线18-20
  • 0.3.3 研究方法20
  • 0.4 本文的创新点与不足20-21
  • 0.4.1 本文的创新点20
  • 0.4.2 本文的不足20-21
  • 1 研究的理论基础21-31
  • 1.1 绩效与绩效评价概述21
  • 1.2 常用的商业银行绩效评价方法及比较21-25
  • 1.2.1 财务比率分析法(Financial Ratio Analysis,FRA)21-22
  • 1.2.2 回归分析法(Regression Analysis,RA)22
  • 1.2.3 前沿分析法(Frontier Analysis,FA)22-25
  • 1.3 DEA模型25-31
  • 1.3.1 传统DEA模型26-28
  • 1.3.2 DEA三阶段模型28-31
  • 2 我国电子银行业务发展现状31-44
  • 2.1 电子银行概述及分类31-32
  • 2.1.1 电子银行概述31
  • 2.1.2 电子银行分类31-32
  • 2.2 电子银行业务特点32-34
  • 2.3 我国电子银行发展现状34-44
  • 2.3.1 我国商业银行电子银行业务总体发展现状34-36
  • 2.3.2 网上银行的发展36-41
  • 2.3.3 手机银行的发展41-44
  • 3 我国上市商业银行电子银行业务绩效评价的实证分析44-68
  • 3.1 模型变量及数据收集45-50
  • 3.1.1 投入产出变量的选取及数据收集45-49
  • 3.1.2 环境变量的选取及数据收集49-50
  • 3.2 第一阶段DEA模型电子银行业务效率值分析50-57
  • 3.2.1 技术效率分析50-53
  • 3.2.2 纯技术效率分析53-55
  • 3.2.3 规模效率分析55-57
  • 3.3 第二阶段SFA模型回归分析57-59
  • 3.4 第三阶段DEA模型电子银行业务效率值分析59-66
  • 3.4.1 技术效率(调整后)分析59-61
  • 3.4.2 纯技术效率(调整后)分析61-64
  • 3.4.3 规模效率(调整后)分析64-66
  • 3.5 实证结论66-68
  • 4 商业银行电子银行业务绩效差异原因分析及政策建议68-71
  • 4.1 电子银行业务绩效评价差异原因分析68-69
  • 4.1.1 商业银行电子银行业务存在组织结构差异68
  • 4.1.2 商业银行电子银行业务产品的差异68
  • 4.1.3 商业银行电子银行业务从业人员素质的差异68-69
  • 4.2 政策建议69-71
  • 4.2.1 商业银行应加强对电子银行业务的投入力度69
  • 4.2.2 加快电子银行业务相关产品和平台的创新69-70
  • 4.2.3 加快商业银行电子银行业务人才队伍的建设70
  • 4.2.4 提高银行电子银行业务的服务质量70-71
  • 参考文献71-75
  • 致谢75-76
  • 个人简历76

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本文编号:1052507

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