基于跳跃规模细分的已实现波动率建模研究
本文关键词:基于跳跃规模细分的已实现波动率建模研究
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【摘要】:基于金融高频数据的已实现波动相关理论的提出,使得对跳跃波动与连续波动的识别及区分建模成为可能。不同规模的跳跃可能对应于不同的风险源并存在不同的时间序列特征,但现有文献尚未研究过对大、小跳跃的区分建模。鉴于此,在已实现波动HAR-RV-CJ模型基础上,提出选择合适的阈值,将跳跃波动进一步细分为大跳跃与小跳跃,构建基于跳跃规模细分的HAR-RV-CJ-BS模型。使用沪深300指数5分钟高频价格的移动窗样本外预测表明,HAR-RV-CJ-BS模型对短期、中期、长期已实现波动的预测能力均较HAR-RV-CJ模型有所提升,且对长期波动预测精度的改进最为显著。
【作者单位】: 南京大学工程管理学院;
【关键词】: 已实现波动率 HAR-RV-CJ模型 跳跃规模细分 移动窗 样本外预测
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71201075) 江苏省自然科学基金面上项目(BK2011561) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120091120003) 教育部留学回国人员科研启动基金资助项目
【分类号】:F224;F830
【正文快照】: 1 从资产定价、风险管理到投资组合决策,波动率都是金融研究的核心变量。早期的研究主要采用低频数据,通过对收益条件方差建模(ARCH/GARCH模型或者SV模型)以间接刻画收益波动。近年来,曰内高频交易数据的日益可得为金融波动率的研究提供了新的手段。Andersen和Bollerslev[n,An
【参考文献】
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2 龚s,
本文编号:1052717
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