中国核心通货膨胀率的估计——基于卡尔曼滤波和多元HP滤波的比较

发布时间：2017-11-09 16:20

  本文关键词：中国核心通货膨胀率的估计——基于卡尔曼滤波和多元HP滤波的比较

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【摘要】：基于卡尔曼滤波和多元HP滤波的核心通货膨胀率估计方法充分考虑到了变量之间的联系,比基于一般统计方法的估计趋势平稳性更好。卡尔曼滤波和多元HP滤波联合估计的核心通货膨胀率预测效果比较好,因为它吸取了两者的长处,并克服了简单滤波的机械性。应用卡尔曼滤波和多元HP滤波方法估计核心通货膨胀率比较适合我国的国情,人民银行在制定货币政策时应该考虑到通货膨胀的长期趋势。
【作者单位】： 厦门大学经济学院;
【分类号】：F224;F822.5
【正文快照】： 货币政策的最终目标是保持币值稳定,并以此促进经济增长。价格稳定能够减少经济的不确定性,提高资源配置效率。目前,用于反映通货膨胀变动最重要的指标是消费者物价指数(CPI),然而CPI并不是通货膨胀最好的衡量标准。CPI是用于反映生活成本的指标,是居民为获得最终商品和服务

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