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基于Granger因果网络模型的金融机构系统重要性评估

发布时间:2017-11-18 06:00

  本文关键词:基于Granger因果网络模型的金融机构系统重要性评估


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【摘要】:基于金融机构异质风险的Granger因果关系构建金融系统的有向网络模型,分析银行、证券、保险和信托等金融部门在不同市场状态下的因果网络特征,并且根据关联度和资产规模评估金融机构的系统重要性。实证结果表明:我国金融系统在熊市具有更加紧密的Granger因果联系;银行部门是熊市里最具Granger影响力的金融部门,证券部门是牛市里最具Granger影响力的金融部门;工商银行、中国银行和建设银行在熊、牛市都具有最高的系统重要性,并且系统重要性和规模在熊市的顺序相关性强于牛市。
【作者单位】: 北京航空航天大学经济管理学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(71171009;71031001) 广义虚拟经济专项项目(GX2010-1001(Z))
【分类号】:F224;F832.3
【正文快照】: 引言丰富的金融产品和频繁的业务联系,导致有些金融机构的倒闭可能会显著冲击整个金融系统甚至经济体系的运行状态。在危机时期,这些金融机构,例如美国国际集团等,会得到监管部门的优先救助。在平稳时期,为了避免道德风险,它们也应该受到更加严格的监管。于是,如何评估金融机

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本文编号:1198740

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