基于人工神经网络算法的黄金价格预测问题研究

发布时间：2018-01-02 16:12

  本文关键词：基于人工神经网络算法的黄金价格预测问题研究　出处：《经济问题》2010年01期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 人工神经网络 黄金价格预测

【摘要】：提出一种结合宏观国际经济影响因素与黄金价格时间序列相接合的LM-BP模型。仿真结果表明,该算法能够较好预测黄金价格的走势,并且运用固定权值阈值方法实现了预测结果的稳定,使得能够进行实际应用。
[Abstract]:This paper presents a LM-BP model which combines the influence factors of macroeconomics with the time series of gold price. The simulation results show that the algorithm can predict the trend of gold price. And the method of fixed weight threshold is used to realize the stability of prediction results, which makes it possible to carry out practical application.
【作者单位】： 北京科技大学经济管理学院;
【分类号】：F830.94
【正文快照】： 一、概述在金融系统的预测研究中,黄金价格预测是一个热门的课题,并且也有了许多运用于黄金价格预测的优秀算法。在黄金市场中影响黄金价格的因素包罗万象,在黄金价格变动的长期趋势中,在一段较长时期内有某些确定的基本因素起作用,即有一定的趋势性,但又受许多随机因素的影响

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 刘耦耕,李圣清,肖强晖;多层前馈人工神经网络结构研究[J];湖南师范大学自然科学学报;2004年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 谭定忠,张立勋,杨勇,王岚,孟庆鑫;一种光纤式水下机器人滑觉传感器的研究[J];半导体光电;2000年05期

2 陈玉芳;;基于BP网络的PID整定控制[J];兵工自动化;2005年05期

3 段慧达,郑德玲,刘聪;基于对角递归神经网络的建模及应用[J];北京科技大学学报;2004年01期

4 王美玲,张长江,付梦印,肖?;一种用于非线性函数逼近的小波神经网络算法仿真[J];北京理工大学学报;2002年03期

5 费庆,战守义,胡浩平,张迪生;基于神经网络的热轧带钢宽度预报与设定[J];北京理工大学学报;2004年12期

6 陈南祥,曹连海,李梅,黄强;偏最小二乘回归神经网络的矿坑涌水量预测[J];吉林大学学报(地球科学版);2005年06期

7 李影;徐涛;邢伟;;基于进化遗传算法的神经网络优化[J];长春理工大学学报;2006年03期

8 黄杭美;;基于FLANN的称重传感器动态补偿方法[J];传感器与微系统;2006年08期

9 王玲,龚健雅;基于RBF神经网络的遥感影像分类算法研究[J];测绘工程;2003年03期

10 胡燕京,高会丽,徐建锋;BP人工神经网络:金融风险预警新视角[J];重庆工商大学学报(西部经济论坛);2003年01期

相关博士学位论文 前10条

1 李璇君;航空发动机数字控制器与航空电子综合系统BIT技术研究[D];南京航空航天大学;2001年

2 胡伍生;GPS精密高程测量理论与方法及其应用研究[D];河海大学;2001年

3 张涛;非线性系统控制策略的研究[D];浙江大学;2001年

4 邵哲平;海上交通安全评价模型及仿真应用的研究[D];大连海事大学;2001年

5 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年

6 王连明;机载光电平台的稳定与跟踪伺服控制技术研究[D];中国科学院研究生院（长春光学精密机械与物理研究所）;2002年

7 卢兰光;柴油机中压共轨综合系统的设计及其控制策略的研究[D];武汉理工大学;2002年

8 逯静洲;三轴受压混凝土损伤特性理论与试验研究[D];大连理工大学;2002年

9 王月明;高速客车半主动悬挂控制技术研究[D];西南交通大学;2002年

10 吕琛;基于噪声分析的内燃机主轴承状态监测与故障诊断[D];大连理工大学;2002年

相关硕士学位论文 前10条

1 潘伟;计算机视觉在农产品自动检测与分级中的研究——番茄的自动检测与分级[D];东北农业大学;2000年

2 张锐;基于人工神经网络理论的机械故障诊断技术研究[D];东北林业大学;2001年

3 赵永强;仿射非线性系统的神经网络自适应控制[D];西北工业大学;2001年

4 马会民;带矢量推力的涡扇发动机实时数学模型及智能控制研究[D];西北工业大学;2001年

5 蔡世龙;第四代战斗机超机动飞行智能控制及半实物分布式仿真平台研究[D];南京航空航天大学;2002年

6 朱曼丽;沙粒跳跃运动轨迹的计算机识别[D];浙江大学;2002年

7 许秀莉;灰色关联、聚类、预测的改进及应用[D];厦门大学;2001年

8 杨冬梅;电梯群控算法及网络集成[D];大连海事大学;2001年

9 赵卫军;船舶航向RBF神经网络模糊控制及综合监控数据通讯系统[D];大连海事大学;2001年

10 苏辉;基于软计算的智能控制及其在船舶运动控制中的应用[D];大连海事大学;2001年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 侯祥林,张春晖,徐心和;多层神经网络共轭梯度优化算法及其在模式识别中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2002年01期

2 杨源杰,黄道;人工神经网络算法研究及应用[J];华东理工大学学报;2002年05期

3 朱松岭,周平,韩毅,杨海成;基于模糊层次分析法的风险量化研究[J];计算机集成制造系统-CIMS;2004年08期

4 丛爽,向微;BP网络结构、参数及训练方法的设计与选择[J];计算机工程;2001年10期

，

本文编号：1369967