供应链金融风险防范中数据挖掘方法的应用

发布时间：2018-01-08 17:30

  本文关键词：供应链金融风险防范中数据挖掘方法的应用　出处：《物流技术》2013年21期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：从数据挖掘的视角研究了供应链金融风险防范的技术问题,针对经销商在供应链金融中的特殊地位,重点应用数据挖掘技术辨析和识别了供应链金融中具有较高还款风险的经销商的属性特征,通过目标类经销商数据的收集、数据整理概化和预相关分析、属性相关性度量、元组合并和结果映射找出了具有较高风险的经销商所具有的相关性较高的属性,并将这种数据挖掘结果与供应链金融运作实践进行了对比,从而验证了其有效性。
[Abstract]:From the view of data mining technology on the supply problem of financial risk prevention in the supply chain, for dealers in the special status of the financial chain, focus on the application of data mining technology analysis and attribute recognition of supply chain finance has a high risk of repayment of dealers, distributors through the target class data collection, data collation and generalization the pre correlation analysis, attribute correlation measure, and find out the results of attribute tuples with higher correlation with high risk dealer with the mapping, and the data mining results and the supply chain finance operation practice were compared, in order to verify its effectiveness.

【作者单位】： 长春金融高等专科学校;
【基金】：吉林省教育厅"十二五"社会科学研究项目资助(吉教科文合字(2012)第471号)
【分类号】：F832.2
【正文快照】： 1引言供应链金融是近几年发展起来的一种全新的金融服务业务,是由银行金融机构向供应链上下游节点企业和成员提供的一种融资服务。供应链金融服务主要面向供应链上的核心企业,同时包括上游的供应商、生产商和下游的经销商、分销商乃至最终客户这样一整个链条成员提供融资服务,

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1398039