中国股市非对称性收益的实证研究
本文关键词: Markov链 状态转换 非对称收益 预测 出处:《统计与决策》2010年03期 论文类型:期刊论文
【摘要】:文章运用Markov状态转换模型对深证指数周收益变结构进行了分析,通过与随机游走模型、收益转换模型、方差转换模型比较,诊断证实收益和方差存在动态结构变化特性,收益和方差在两个状态之间发生非对称频繁转换。模型对现有数据及历史事件具有良好的解释能力,对未来收益的预测也好于其它模型。
[Abstract]:By using the Markov state transition model , this paper analyzes the structure of the variable structure of the deep - syndrome index , and compares it with the random walk model , the income conversion model and the variance conversion model . The results show that the dynamic structure change characteristics , the yield and the variance of the variance exist between the two states . The model has good interpretation ability for the existing data and historical events , and the prediction of the future earnings is better than other models .
【作者单位】: 清华大学公共管理学院;天津市统计局;
【分类号】:F224;F832.51
【正文快照】: 0引言经济系统存在从一种状态跳跃到另一种状态的显著事实,例如经济增长会由繁荣到萧条周期性的变化;外汇市场上汇率的变化由于受国家政策的影响往往会发生突然的跳跃;股票波动会在高、低状态之间不断的转换,资本资产定价定律告诉人们高收益伴随着高波动、低收益对应低收益。
【参考文献】
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【共引文献】
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本文编号:1460724
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