基于期权视角的海外市场拓展的双目标多项目多期优化随机机会约束模型
本文关键词: 随机环境 期权视角 海外市场开拓 多项目多期优化 Pareto解 改进的DE算法 出处:《中国管理科学》2010年04期 论文类型:期刊论文
【摘要】:随着经济全球化趋势进程的加快,海外市场资源优化配置逐步成为理论研究和实务关注的热点,而已有研究却鲜有涉及海外目标市场开拓的资源配置问题。本文在对此问题进行分析的基础上,提出了基于期权度量的收益目标模型和基于信息熵度量的风险目标模型,构建了随机环境下基于现金流供需约束的双目标多项目多期优化0-1机会约束优化模型。在吸取NSGA-Ⅱ算法思想的基础上对DE算法进行了改进,设计了求解此类配置问题的Pareto解算法,比较了伸缩因子分别为固定数和随机数时差分算法的性能,得出后者算法性能稍微优于前者。
[Abstract]:With the trend of economic globalization process accelerate, the overseas market to optimize the allocation of resources is becoming a hotspot of theoretical research and practical concern, it has the problem of resource allocation research are rarely involved in overseas target markets. This article analyses this problem, a revenue target model option measure and model of information entropy to measure the risk the target based on double target cash flow demand constraints of multi project multi period optimization 0-1 chance constrained optimization model based on constructed under random environment. In the base of NSGA- II algorithm of DE algorithm has been improved and designed to solve this kind of problem Pareto configuration solution algorithm, comparative expansion factor is respectively fixed performance number and random number difference algorithm, the performance of the algorithm is slightly better than the former.
【作者单位】: 中央财经大学会计学院;中国科学院研究生院;中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心;
【基金】:中央财经大学211工程第3期项目 国家自然科学基金资助项目(70921061)
【分类号】:F224;F831.5
【二级参考文献】
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