当前位置:主页 > 管理论文 > 货币论文 >

基于时变Copula的房地产业与银行业尾部动态相关性研究

发布时间:2018-04-19 12:11

  本文选题:时变Copula + GARCH ; 参考:《管理工程学报》2013年03期


【摘要】:文献多数从线性相关和静态相关的视角研究房地产业与银行业(金融业)的相关性,本文基于大智慧"板块指数"中的"房地产"(代表房地产业)和"银行类"(代表银行业)数据,采用GARCH、EVT和时变Copula模型研究房地产业和银行业的动态尾部相关性。实证结果表明,时变Copula模型刻画尾部相关性的效果优于静态模型,时变SJC-Copula的建模效果相对最好;样本考察期内,上、下尾相关系数均为正,分别落在区间[0.2287,0.6146]和[0.4666,0.7143]内,且下尾相关系数均大于上尾相关系数,说明市场低迷时,房地产业和银行业易产生共生风险,并且低迷时的相关性强于活跃时的相依性;上、下尾相关系数均具有自相关性、ARCH效应。分析月均下尾相关系数发现,房地产业和银行业的下尾相关性具有"政策效应":下尾相关系数相对较低的月份往往伴有严厉的房地产调控政策出台或之前的月份出台了调控政策,意味着房地产调控政策将弱化房地产业和银行业的下尾相关性。未来应继续执行或出台更严厉的调控政策,降低银行业与房地产业的共生风险,促进房地产业的健康发展。
[Abstract]:Most of the literature studies the correlation between real estate industry and Banking (financial industry) from the linear and static perspective. Based on the data of "real estate" (representing real estate) and "banking category" (representing Banking) in the big wisdom "plate index", this paper uses GARCH, EVT and time-varying Copula model to study the dynamic tail phase of the real estate industry and the banking industry. The empirical results show that the effect of time-varying Copula model depicting the tail correlation is better than that of the static model, and the modeling effect of time variant SJC-Copula is the best. The correlation coefficient of the upper and lower tail is positive in the period of sample investigation, and it falls in the interval [0.2287,0.6146] and [0.4666,0.7143] respectively, and the correlation coefficient of the lower tail is larger than the correlation coefficient of the upper and the tail. When the market is depressed, the real estate industry and the banking industry are liable to produce symbiotic risk, and the correlation of the downturn is stronger than the dependence of active time. The correlation coefficient of the lower tail has autocorrelation and ARCH effect. The lower months are often accompanied by severe real estate regulation policies, or previous months of regulation, which means that the real estate regulation policy will weaken the lower end relevance of the real estate industry and the banking industry. The future should continue to carry out or introduce more stringent regulation policies to reduce the risk of intergrowth between the banking and real estate industry and promote real estate. The healthy development of the industry.

【作者单位】: 东南大学经管学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71071034)
【分类号】:F224;F293.3;F832.3

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 皮舜;武康平;;中国房地产市场与金融市场发展关系的研究[J];管理工程学报;2006年02期

2 刘琼芳;张宗益;;基于Copula房地产与金融行业的股票相关性研究[J];管理工程学报;2011年01期

3 周好文;晏富贵;;基于时变Copula的基金、股票和国债动态尾部相关性分析[J];西安交通大学学报(社会科学版);2010年04期

4 李秀敏;史道济;;金融市场组合风险的相关性研究[J];系统工程理论与实践;2007年02期

5 车欣薇;郭琨;李斌;王珏;;中国金融中心城市房地产价格与银行信贷的关系[J];系统工程理论与实践;2011年04期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 江红莉;何建敏;李超杰;;社保基金投资组合的动态风险测度研究[J];北京航空航天大学学报(社会科学版);2012年03期

2 周咏馨;陆惠民;成虎;;广义供给定律与房地产投机[J];商业研究;2007年02期

3 程大涛;;我国房地产价格上涨驱动机理分析[J];财贸经济;2010年08期

4 武廷海;杨保军;张城国;;中国新城:1979~2009[J];城市与区域规划研究;2011年02期

5 李杰;贾美云;;房产指数与上证指数关系的实证分析[J];科技和产业;2010年03期

6 赵耀;;房地产市场与金融市场协调发展关系研究[J];东方企业文化;2011年18期

7 陈可嘉;黄瑾;陈一非;;广东省房地产金融风险实证分析[J];南方金融;2008年02期

8 何旭彪;;金融风险综合评估方法最新研究进展[J];国际金融研究;2008年06期

9 黄在鑫;覃正;;中美主要金融市场相关结构及风险传导路径研究——基于Copula理论与方法[J];国际金融研究;2012年05期

10 刘琼芳;张宗益;;基于Copula房地产与金融行业的股票相关性研究[J];管理工程学报;2011年01期

相关会议论文 前4条

1 王周伟;;中国股指期现货的投资风格权变相关套期保值研究[A];第四届(2009)中国管理学年会——金融分会场论文集[C];2009年

2 田金信;胡乃鹏;杨英杰;;基于优势分析原理的房地产金融深化研究[A];第九届中国管理科学学术年会论文集[C];2007年

3 胡乃鹏;田金信;杨英杰;;房地产金融结构与房地产经济增长关系研究[A];第九届中国管理科学学术年会论文集[C];2007年

4 刘琼芳;张宗益;;非参数法与半参数法的沪深股市相关性研究[A];第十二届中国管理科学学术年会论文集[C];2010年

相关博士学位论文 前10条

1 刘琼芳;基于Copula理论的金融时间序列相依性研究[D];重庆大学;2010年

2 彭选华;金融风险价值量化分析的模型与实证[D];重庆大学;2011年

3 柴尚蕾;股指期货与现货市场的相关性及套期保值策略研究[D];大连理工大学;2011年

4 王姣姣;我国货币政策的传导机制研究[D];复旦大学;2011年

5 李秀敏;极值统计模型族的参数估计及其应用研究[D];天津大学;2007年

6 陈华芳;中国金融控股公司的风险与风险度量研究[D];西南财经大学;2008年

7 徐付霞;Copula理论与极值统计的应用[D];天津大学;2008年

8 朱怀镇;基于CVaR的证券公司资本监管研究[D];厦门大学;2008年

9 花拥军;极值理论在中国股市风险度量中的应用研究[D];重庆大学;2009年

10 赵丽琴;基于Copula函数的金融风险度量研究[D];厦门大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 谷静;中国大中城市房价波动的关联影响研究[D];大连理工大学;2010年

2 许正山;VaR、CVaR方法的改进及其在金融风险度量中的应用[D];武汉理工大学;2010年

3 王超;次贷危机下中美金融市场波动溢出研究[D];山东经济学院;2011年

4 石昱馨;北京房地产市场价格波动研究[D];北方工业大学;2011年

5 杨碧云;我国房地产上市企业债务融资方式与企业绩效的实证研究[D];南京大学;2011年

6 漆泉;我国房地产市场的跨市场投资转移研究[D];电子科技大学;2011年

7 黄s,

本文编号:1773047


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/huobilw/1773047.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户a6079***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com