基于分位点自回归模型的动态持续期风险估计
本文选题:流动性 + 持续期 ; 参考:《数理统计与管理》2010年03期
【摘要】:两笔交易之间的持续期可以用来度量资产的流动性,本文借鉴VaR的思想,提出了持续期风险DaR的定义,可以用来度量资产的流动性风险,并给出了两种DaR的静态估计方法。同时根据持续期数据的序列相关的特点,应用分位点自回归方法得到了DaR的一种有效的动态估计方法。最后对我国股票市场的单只股票的分笔交易数据进行了实证分析,结果表明由分位点自回归方法得出的DaR结果预测效果最好。
[Abstract]:The duration between two transactions can be used to measure the liquidity of assets. This paper proposes the definition of duration risk DaR, which can be used to measure the liquidity risk of assets, and gives two static estimation methods of DaR. At the same time, according to the characteristics of sequence correlation of duration data, an effective dynamic estimation method for DaR is obtained by using the locus autoregressive method. Finally, the paper makes an empirical analysis of the split trading data of a single stock in our country's stock market. The results show that the prediction effect of DaR results obtained by the autoregressive method is the best.
【作者单位】: 中国科学技术大学管理学院统计与金融系;
【基金】:国家自然科学基金10471135 安徽省自然科学基金090416245 教育部博士点基金 中国科学院和中国科技大学创新基金 中国科学技术大学青年教师研究基金
【分类号】:F224;F830.91
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,本文编号:1922890
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