以专家知识为核心的网上银行安全风险分析算法研究

发布时间：2018-05-28 02:40

  本文选题：风险分析 + 故障树　； 参考：《情报杂志》2010年12期

【摘要】：以专家知识为核心,提出了我国网上银行风险分析的新算法:以群决策支持系统环境下的基于群体推理的改进的定性推理算法,对故障树进行更科学的分析,提高了动态控制风险的能力;以安全风险概率预测模型或AHP法进行概率风险评估,改进了在不确定情况下和历史或行业数据不足时对以网上银行数据资产为核心的风险估算,推进了网上银行风险分析的准确性;以专家组根据影响指标综合计算某威胁利用脆弱性对某一重要资产的损失影响,从而形成了完整的风险计算过程。
[Abstract]:Taking expert knowledge as the core, this paper puts forward a new algorithm for risk analysis of online banking in China: an improved qualitative reasoning algorithm based on group reasoning in the environment of group decision support system (GDSs), and a more scientific analysis of the fault tree. The capability of dynamic risk control is improved, and the probabilistic risk assessment based on the probabilistic prediction model of security risk or AHP method is used to improve the risk estimation based on the data assets of online bank in uncertain situations and in the absence of historical or industry data. The accuracy of the risk analysis of online banking is advanced, and the risk calculation process is formed by synthetically calculating the impact of a threat on an important asset by the expert group according to the impact index.
【作者单位】： 西安交通大学管理学院;西安理工大学经济与管理学院;
【分类号】：F832.2;F49;F224

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