基于支持向量机的中小企业技术信贷违约预测

发布时间：2018-06-06 01:23

  本文选题：支持向量机(SVM) + 中小企业　； 参考：《统计与决策》2013年20期

【摘要】：文章提出了一种支持向量机模型,通过构建不同的输入变量评价指标体系来构建中小企业技术信贷违约预测模型,在对数据集进行训练测试后发现,支持向量机模型对预测中小企业技术信贷违约率有很好的效果。
[Abstract]:In this paper, a support vector machine model is proposed to construct the prediction model of technical credit default of small and medium-sized enterprises by constructing different evaluation index system of input variables. After training and testing the data set, it is found that the model can be used to predict the technical credit default of small and medium-sized enterprises. Support vector machine (SVM) model can predict the technical credit default rate of SMEs.
【作者单位】： 山东科技大学经济管理学院;山东大学经济学院;
【基金】：中国博士后科学基金项目(20100481284) 山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目(BS2012SF024) 山东省博士后创新基金项目(201003083)
【分类号】：F832.4;F276.3

【参考文献】

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1 张琦;陈晓红;;不可预料违约风险的中小企业集合债券定价[J];系统工程理论与实践;2010年05期

【共引文献】

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3 杨钟瑾;;粒子群和遗传算法优化支持向量机的破产预测[J];计算机工程与应用;2013年18期

4 杨淑娥;王盼;;中小企业集合债研究述评及研究取向[J];常州大学学报(社会科学版);2013年05期

5 郑庆华;石盼盼;;纺织行业上市公司灰色区域企业财务危机预警实证研究[J];经济研究参考;2013年53期

6 张琦;;中小企业集群信誉链融资机制设计与融资优势分析[J];统计与决策;2011年18期

7 曾江洪;王庄志;崔晓云;;中小企业集合债券总体信用风险度量研究[J];财务与金融;2013年02期

8 时建中;程龙生;牛俊磊;;基于RS-Bag分类器集成技术的上市公司财务危机预测[J];数理统计与管理;2013年05期

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2 张婷婷;中小企业集合票据融资模式研究[D];天津理工大学;2013年

3 石雪;高新技术企业财务风险预警实证研究[D];西北大学;2013年

4 汝佳;支持向量机在土遗址保护中的应用研究[D];西北大学;2013年

5 路天s，

本文编号：1984353