基于马尔科夫机制转换模型的人民币汇率动态特征研究

发布时间：2018-07-05 06:11

  本文选题：汇率 + Markov机制转换模型　； 参考：《经济与管理评论》2012年02期

【摘要】：基于Markov机制转换模型研究了人民币兑美元、日元、欧元以及英镑汇率的动态特征,并进行了对比分析。研究结果表明:Markov机制转换模型在残差项t分布假定下能很好地拟合人民币兑美元、欧元以及日元汇率行为,但在残差项正态分布假定下能更好地拟合人民币兑英镑汇率数据的动态行为。人民币兑各货币汇率动态特征各不相同,汇率波动程度与状态持续期密切相关。由此可知,持续期较长或较短对应的波动程度较高,而持续期长度处于中等水平则对应的波动程度较低。
[Abstract]:Based on Markov mechanism model, this paper studies the dynamic characteristics of RMB exchange rate against US dollar, yen, euro and sterling, and makes a comparative analysis. The results show that under the assumption of t distribution of residual terms, the ratio Markov mechanism transformation model can well fit the exchange rate behavior of RMB against US dollar, euro and yen. But under the assumption of residual normal distribution, the dynamic behavior of RMB / sterling exchange rate data can be better fitted. The dynamic characteristics of RMB exchange rate are different from each other, and the exchange rate fluctuation is closely related to the state duration. It can be seen that the fluctuation degree of the longer or shorter duration is higher, but the fluctuation degree of the duration is lower when the length of the duration is at the middle level.
【作者单位】： 山东财经大学保险学院;
【基金】：国家自然科学基金“基于利率和死亡率建模的寿险风险分析”(项目编号:71071088) 山东省自然科学基金“随机利率建模下的寿险风险管理”(项目编号:ZR2010GL014)的阶段性成果
【分类号】：F224;F832.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2099243