基于客户选择的商业银行汽车信贷风险防范研究

发布时间：2018-08-13 15:44

【摘要】：以汽车贷款业务为例,在分析影响汽车贷款客户的个人信息特征基础上,构建Logistic回归模型对客户进行分级管理,以减少商业银行信贷风险。Logistic回归分析的结果表明:贷款人的综合情况由背景资料、贷款情况、财力情况、征信情况四个方面来衡量,其中财力情况更能体现贷款人的信息特征。模型的稳定性检验和返回检验表明该模型有效地区分了客户诚信与否,进而为管理者提供风险防范依据。
[Abstract]:Taking the automobile loan business as an example, based on the analysis of the personal information characteristics affecting the automobile loan customers, a logistic regression model is constructed to manage the customers at different levels in order to reduce the credit risk of commercial banks. The stability test and return test of the model show that the model can effectively distinguish whether the customer is honest or not, and then provide risk prevention basis for managers.
【作者单位】： 广东金融学院应用数学系;
【分类号】：F832.4;F426.471;F224

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本文编号：2181438