基于最小二乘SVM的商业银行经营的绩效评价

发布时间：2018-09-04 05:51

【摘要】：支持向量机(SVM)是一种新兴的数据处理方法,在许多研究领域已得到了应用。文章针对当前商业银行经营绩效的评价方法所存在的不足,在建立评价指标体系的基础上,提出了一种基于最小二乘SVM的评价方法,仿真试验表明采用该方法获得的结果是令人满意的。
[Abstract]:Support Vector Machine (SVM) is a new data processing method, which has been applied in many research fields. In view of the shortcomings of the current evaluation methods of commercial banks' operating performance, this paper puts forward an evaluation method based on least square SVM based on the establishment of evaluation index system. Simulation results show that the results obtained by this method are satisfactory.
【作者单位】： 浙江师范大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70472076)
【分类号】：F832.33

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2221200