基于支持向量机的套期保值技术研究
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
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【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 周光霞;;沪深300股指期货套期保值分析[J];安徽科技学院学报;2012年03期
2 汤玉东,郝君,吴军基,徐诚,邹云;考虑交易费用的复合期货套期保值策略及其在武器采购中的应用[J];兵工学报;2004年06期
3 吴静;刘衍珩;孟凡雪;;入侵检测中的多分类SVM增量学习算法[J];北京工业大学学报;2009年12期
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相关会议论文 前6条
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2 项倩雯;孙玉坤;张新华;;基于SVM-GA的磁悬浮开关磁阻电机优化设计[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
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6 李东涛;颜景龙;崔鹏瑜;王彦磊;刘代勇;;基于SVM的隧道开挖爆破振动预测[A];中国爆破新技术Ⅲ[C];2012年
相关博士学位论文 前10条
1 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
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10 阮秀凯;基于连续多阈值神经元Hopfield网络的信号直接盲检测[D];南京邮电大学;2012年
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1 郭新秀;豆粕期货套期保值有效性的实证研究[D];华中农业大学;2010年
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3 刘美玲;基于综合策略支持向量机的孤立点检测技术[D];大连理工大学;2010年
4 梅丽;人类启动子识别算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
5 张海洋;基于远期运费协议的航运企业运价套期保值与盈利模式研究[D];大连海事大学;2010年
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7 谭春晖;基于支持向量机的企业信用风险评估研究[D];江南大学;2010年
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2 陈涛;杨凯凡;杨晓;;基于支持向量机的石油需求预测[J];河南科学;2008年12期
3 管志勇;宋涛;戚蓝;石颜军;;支持向量机在地基沉降预测中的应用[J];沈阳理工大学学报;2008年02期
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1 李志明;孔令富;;用于回归估计的支持向量机[A];广西计算机学会2005年学术年会论文集[C];2005年
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1 长城伟业期货 张芸芸;套期保值效率及相关影响因素的实证分析[N];期货日报;2009年
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4 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
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10 周颖;王米渠与中医心理学[N];中国中医药报;2006年
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6 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
7 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
8 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
9 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
10 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
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1 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
2 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
3 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
4 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
5 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
6 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
7 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
8 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
9 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
10 张永新;基于支持向量机和遗传算法相结合的模拟电路故障诊断方法研究[D];东北大学;2009年
,本文编号:2566407
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