城市商业银行商贸行业客户信用评级研究

发布时间：2020-07-07 15:20

【摘要】：信用风险是银行面临的主要风险。信用评级是指运用特定的符号对债务人的还款能力、还款意愿以及违约的可能性进行量化,是银行提高信用风险管理能力的重要技术手段。加入WTO后,金融行业的竞争加剧,客户信用评级更是得到了越来越多的重视,一方面通过建立科学的信用评级机制,可以有效防范客户风险,把好客户入口关,另一方面在拓展信贷业务的过程中,通过客户信用评级工作,可以发现客户的现实或潜在价值。所以,研究信用评级工作具有非常重要的现实意义。 本文以城市商业银行的商贸行业客户为分析对象,将评级理论与中小商贸企业特点相结合,研究如何科学合理的建立其信用评级指标体系。全文共分为六章： 第一章主要介绍了研究的背景、意义及全文的组织结构； 第二章概述了关于信用评级的当前研究现状； 第三章结合城市商业银行商贸行业客户的特点,提出了其信用评级指标体系设计的思路； 第四章构建了适用于城市商业银行的商贸行业客户信用评级模型； 第五章对构建的模型进行了验证； 第六章对本研究进行简单概括,并提出了下一步信用评级体系研究的方向。 本文的研究力图从城市商业银行商贸行业客户的特点出发,结合新巴塞尔协议等信用评级理论和要求,提出商贸行业信用评级体系构建的一些基本思路和方法。本文的主要贡献包括建立了适用于城市商业银行商贸行业客户的信用评级综合平衡记分模型,并选取西部某城市商业银行的600家商贸客户作为评级模型的检验数据,对该评级模型的正确性进行了验证,具有较强的实用性,为城市商业银行建立关于商贸行业客户的信用评级体系提供了参考和借鉴。 当前,我国关于信用评级的研究和应用仍处在发展时期,还有一系列的理论和关键问题需要继续探索和解决。对于信用评级模型还应加强以下几个方面的研究： (1)如何进一步量化信用评级模型中的定性指标。 (2)如何科学地分配各评级指标的权重。当前主要是通过经验分配评级指标的权重,而从理论上进行论证较少,这方面的研究值得加强。 (3)在信用评级过程中如何合理有效的应用多种评级模型,以便取得更为准确的评级结果。
【学位授予单位】：西南财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：F832.2

【参考文献】

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本文编号：2745279