房地产信贷波动与房价波动相互关系研究
发布时间:2020-12-20 21:03
自2006年以来,房价一直处于高位运行,同时,随着国家四万亿的经济刺激计划的实施,大量的资金进入了房地产市场,本文正是在这个现实基础上主要分析房地产信贷波动和房价波动的关系,利用误差修正模型分析信贷在短期和长期对房价的影响大小,在此基础上使用VAR模型具体分析二者的因果关系,以及量化影响的程度,并得出相应的结论。
【文章来源】:金融经济. 2009年24期
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一 、房地产信贷波动与房价波动相互关系概述
(一) 银行信贷加速房价上涨的机制分析
(二) 银行信贷加速房价下跌的机制分析
二、 房地产信贷波动与房价波动相互关系分析的理论模型及实证
(一) 指标、数据的选择
(二) 银行房地产信贷与房价关系的实证分析
1、模型设定
2、误差修正模型 (ECM)
2.1序列平稳性检验
2.2协整检验
2.3误差修正模型 (ECM)
3、VAR模型
3.1 VAR模型简介
3.2 模型的建立及分析
3.2.1模型滞后阶数的确定
3.2.2模型的建立
3.2.3 格兰杰 (Granger) 因果检验
3.2.4脉冲响应函数
3.2.5 方差分解
(三) 结论
【参考文献】:
硕士论文
[1]银行信贷行为对房地产泡沫的影响[D]. 江彤.厦门大学 2007
[2]房地产信贷波动与房地产业波动的关系研究[D]. 刘俊.武汉大学 2004
本文编号:2928549
【文章来源】:金融经济. 2009年24期
【文章页数】:3 页
【文章目录】:
一 、房地产信贷波动与房价波动相互关系概述
(一) 银行信贷加速房价上涨的机制分析
(二) 银行信贷加速房价下跌的机制分析
二、 房地产信贷波动与房价波动相互关系分析的理论模型及实证
(一) 指标、数据的选择
(二) 银行房地产信贷与房价关系的实证分析
1、模型设定
2、误差修正模型 (ECM)
2.1序列平稳性检验
2.2协整检验
2.3误差修正模型 (ECM)
3、VAR模型
3.1 VAR模型简介
3.2 模型的建立及分析
3.2.1模型滞后阶数的确定
3.2.2模型的建立
3.2.3 格兰杰 (Granger) 因果检验
3.2.4脉冲响应函数
3.2.5 方差分解
(三) 结论
【参考文献】:
硕士论文
[1]银行信贷行为对房地产泡沫的影响[D]. 江彤.厦门大学 2007
[2]房地产信贷波动与房地产业波动的关系研究[D]. 刘俊.武汉大学 2004
本文编号:2928549
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