大数据时代金融业数据管理模式探讨

发布时间：2020-12-27 14:08

　　当前,数据作为金融企业的无形资产已成为行业共识,各金融机构建立大数据基础平台,构建集数据采集与转换、存储与计算、展示与应用等能力为一体的大数据生态体系,借助高效数据管理模式实现数据资产的价值。基于金融机构构建大数据生态体系的实践,本文认为应用场景是数据管理模式的价值载体,概述了数据管理模式的核心要素,总结了数据管理模式的架构与流程,并展望了数据管理模式的发展趋势。 

【文章来源】：金融纵横. 2019年11期

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
一、数据管理模式的核心要素
    （一）数据处理效率
    （二）大数据价值挖掘
    （三）数据资产
    （四）数据治理体系
    （五）数据场景和数据产品
二、数据管理模式的价值载体：应用场景
    （一）客户服务与营销：体验改进
    （二）管理与决策：绩效提升
    （三）合规与风控：创新风险管控模式
三、数据管理模式的架构与流程
    （一）数据资产管理的体系架构
    （二）数据需求管理的流程
    （三）数据需求管理的成本控制
    （四）数据需求管理成熟度模型
四、数据管理模式的发展趋势分析
    （一）高效率数据管理提升金融企业运营效率
    （二）敏捷、持续的数据运营保障企业数据价值
    （三）成熟的数据需求管理促进数据资产的持续增值
五、研究结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]从数据的属性看数据资产[J]. 朱扬勇,叶雅珍.  大数据. 2018(06)
[2]大数据是数据、技术,还是应用[J]. 朱扬勇,熊赟.  大数据. 2015(01)



本文编号：2941878