证券信息技术智能客服应用研究

发布时间：2021-01-02 21:49

　　近几年,以大数据、云计算等为代表的新型信息技术发展迅猛。这些信息技术为人工智能的发展提供了丰富的数据资源,协助训练出更加智能化的算法模型,推动人工智能进入商业领域。本文研究智能客服在证券业的应用,具体阐释了智能客服的应用场景、关键技术和应用方法。 

【文章来源】：金融纵横. 2019年11期

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
一、概述
二、智能客服的应用场景
    （一）上交所市场技术服务现状
        1. 网上在线服务
        2. 技术服务热线
    （二）智能客服的具体应用场景
        1. 在线智能客服
        2. 智能语音导航
三、智能客服的应用方法
    （一）智能客服机器人的关键技术
        1. 搜索方案的四项技术
        2. 深度学习
    （二）智能机器人的语料训练
        1. 常规教育
        2. 快速教育
        3. 人工干预
    （三）智能机器人接入微信、QQ
        1. 智能机器人接入微信
        2. 智能机器人接入QQ
    （四）智能语音导航
四、总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]运营商问答系统融入AI 打造智能客服[J]. 程广兵.  通信世界. 2018(14)
[2]从监督学习到强化学习,四种深度学习方式原理知多少[J]. 房晓楠.  机器人产业. 2017(04)
[3]基于深度学习的自然语言处理[J]. 竺宝宝,张娜.  无线互联科技. 2017(10)

硕士论文
[1]基于用户场景的智能客服系统分析与设计[D]. 张岩.吉林大学 2018



本文编号：2953705