我国商业银行个人消费信贷风险评价研究

发布时间：2021-04-13 20:08

　　随着我国商业银行个人消费信贷业务的快速发展,个人消费信贷违约事件时有发生,因此商业银行个人消费信贷风险评估技术与管理能力亟待提高。在此情况下,对个人消费信贷风险理论及个人消费信用评估进行全面、系统地研究,具有重要的理论价值和现实意义。本文就是在综合比较国内外比较先进的个人信用评分方法的基础上,探索适合我国国情的个人信用评估指标模型。本文从消费信贷的含义出发,对消费信贷风险进行了分析,并据此说明建立消费信贷个人信用评分模型的重要性。论文主要的研究内容是在综合比较国内外比较先进的个人信用评分方法的基础上,结合我国国情初步确定个人信用评估指标体系,并结合广州某商业银行的消费信贷数据,利用BP神经网络分析的方法构建了个人信用评分模型,进而利用检验数据对模型进行检验,结果表明模型对违约客户消费信贷情况的判断是比较准确的。其中指标体系的确立不但具有较大的理论依据又符合实际情况,而且对我国商业银行具有较大的借鉴意义。另外,构建模型的过程中采用了实际的消费信贷数据,符合商业银行对个人信用风险控制的实际要求,为今后我国商业银行进行个人信用评估提供了具有实际价值的研究成果。本文分析了目前国内外使用的各种个... 

【文章来源】：华南理工大学广东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

151次网络训练误差变化曲线

图 4-3 1151 次训练值与期望值对比图结果没有逼近设置的误差，调整训练测试为 4000，继续测试。对网络进行 420练后，网络误差逼近仿真图如图 4-4 所示：

图 4-3 1151 次训练值与期望值对比图结果没有逼近设置的误差，调整训练测试为 4000，继续测试。对网络进行 420后，网络误差逼近仿真图如图 4-4 所示：

【参考文献】：
期刊论文
[1]行为评分模型在个人信用评估应用中的实证研究[J]. 莫茜,高峰,董纪昌.  国际金融研究. 2008(07)
[2]探寻适合中国的个人信用评估系统[J]. 陈端能,董时珊.  西部论丛. 2007(09)
[3]信用评分的统计模型方法述评[J]. 杨力,宋利,侯峰.  统计与决策. 2006(13)
[4]中美银行个人信用评分体系比较与借鉴[J]. 臧展,李薇莎.  现代金融. 2006(01)
[5]信用评分模型综述[J]. 陈建.  中国信用卡. 2005(01)
[6]一种新的综合评价方法——人工神经网络方法[J]. 周丽晖.  北京统计. 2004(11)
[7]多种个人信用评分模型在中国应用的比较研究[J]. 石庆焱,靳云汇.  统计研究. 2004(06)
[8]基于人工神经网络的绿色营销绩效评价方法研究[J]. 魏明侠.  科技管理研究. 2003(02)
[9]基于神经网络的煤矿企业经营绩效评价研究[J]. 张青,王全生,彭建良.  煤炭学报. 2002(02)
[10]建立个人信用制度 促进消费信贷发展[J]. 安瑞娟,赵海波.  商业研究. 2001(03)

硕士论文
[1]我国消费信贷个人信用风险评估研究[D]. 张玉婷.武汉理工大学 2007
[2]我国商业银行个人消费信贷风险评估研究[D]. 张铮烁.北京交通大学 2007
[3]我国消费信贷发展研究[D]. 谭建梅.四川大学 2007
[4]商业银行消费信贷个人客户信用评分探讨[D]. 党信涛.贵州大学 2006



本文编号：3135929