基于案例推理的住房抵押贷款信用评分样本偏差纠正研究

发布时间：2021-10-05 15:14

　　伴随我国房地产行业的迅速发展,随之而来的住房抵押贷款市场也迅速膨胀,其累积的信用风险也逐渐显现,使得学术界和银行界都认识到,加强住房抵押贷款的信用风险管理,尤其是放贷前借款人的信用评分,对于降低住房抵押贷款中的违约风险,提高贷款资产质量具有重要的实践意义。然而,过去的研究大多注重于对模型精度的提高,却忽略了一个重要的问题——“拒绝推论”,即样本偏差的问题。在住房抵押贷款信用评分中,样本偏差问题的主要原因是信用评估模型是建立在已经接受贷款的客户的还款行为数据上的,不能反映全部贷款申请者的行为特征。针对拒绝推论问题,本文首先对信用评分模型中存在的样本偏差问题进行了分析,并在对样本偏差纠正技术进行了研究。提出了利用案例推理方法进行信用评分并纠正样本偏差,并对该方法的基本原理和步骤进行了详细的阐释。为了形成住房抵押贷款信用评分的案例推理,本文接下来对我国住房抵押贷款的概念、特点和其中蕴含的各种风险进行了分析。借鉴国内外文献中关于住房抵押贷款信用风险影响因素的研究,从借款人特征、贷款特征、房产特征以及相应的衍生变量特征构建了住房抵押贷款信用评分的指标体系,并明确了基于样本偏差纠正的住房抵押贷款信... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：62 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 个人信用评分方法的发展和研究现状
        1.1.1 个人信用评分方法的发展历程
        1.1.2 个人信用评分的国外研究现状
        1.1.3 个人信用评分的国内研究现状
        1.1.4 个人信用评分研究中的"拒绝推论"问题
    1.2 论文研究的主要内容及结构安排
第2章 信用评分模型的样本偏差问题分析
    2.1 信用评分模型中的样本偏差
        2.1.1 样本偏差的原因与本质
        2.1.2 样本偏差的分类
    2.2 样本偏差纠正技术分析
    2.3 样本偏差纠正的案例推理方法
        2.3.1 案例推理的基本思想
        2.3.2 案例推理的基本步骤
    2.4 案例推理方法的适用性分析
        2.4.1 案例推理在个人信用评分问题上的适用性
        2.4.2 案例推理对个人信用评分样本偏差纠正的适用性
    2.5 本章小结
第3章 住房抵押贷款信用评分案例推理方法的建立
    3.1 住房抵押贷款信用风险分析
        3.1.1 住房抵押贷款的概念
        3.1.2 住房抵押贷款的风险特点与类型
        3.1.3 住房抵押贷款信用风险的影响因素分析
    3.2 住房抵押贷款信用评分指标体系构建
    3.3 住房抵押贷款信用评分案例推理系统的构建
        3.3.1 案例的表示和组织
        3.3.2 案例的推理循环
        3.3.3 案例库的维护
    3.4 本章小结
第4章 住房抵押贷款信用评分案例推理方法的应用
    4.1 样本数据描述及预处理
    4.2 指标体系与样本结构
        4.2.1 指标的初步筛选
        4.2.2 指标体系的确定
        4.2.3 样本结构
    4.3 住房抵押贷款信用评分案例推理的实现过程
        4.3.1 前循环过程
        4.3.2 推理循环过程
        4.3.3 后循环过程
    4.4 案例推理方法的应用效果分析
    4.5 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]传统模型分析法和案例推理技术在个人信用卡业务上的应用研究[J]. 刘利玲.  经营管理者. 2009(04)
[2]基于PSO的个人信用评估组合预测模型[J]. 殷爽,姜明辉.  经济研究导刊. 2008(14)
[3]一种基于相似粗糙集技术的案例库维护[J]. 李建洋,倪志伟,刘慧婷.  计算机工程与应用. 2005(32)
[4]基于案例推理系统中案例检索算法的探索[J]. 罗忠良,王克运,康仁科,郭东明.  计算机工程与应用. 2005(25)
[5]基于事例推理中差异驱动的事例修改策略研究[J]. 张光前,邓贵仕.  计算机应用. 2005(07)
[6]范例推理系统中的范例库维护[J]. 倪志伟,蔡庆生.  小型微型计算机系统. 2003(10)
[7]基于BP算法的信用风险评价模型研究[J]. 庞素琳,王燕鸣,黎荣舟.  数学的实践与认识. 2003(08)
[8]基于数据挖掘技术的范例库维护[J]. 赵鹏,倪志伟,贾瑞玉.  安徽大学学报(自然科学版). 2003(02)
[9]基于事例推理的技术及其应用前景[J]. 张光前,邓贵仕,李朝晖.  计算机工程与应用. 2002(20)
[10]组合预测在商业银行信用风险评估中的应用[J]. 王春峰,万海晖,张维.  管理工程学报. 1999(01)

硕士论文
[1]商业银行个人住房贷款信用风险及管理研究[D]. 鞠瑛.郑州大学 2007
[2]基于神经网络和专家系统结合的企业信用评级研究[D]. 陈雄华.厦门大学 2002



本文编号：3420007